Spark源码分析之-scheduler模块

Background Spark在资源管理和调度方式上采用了类似于Hadoop YARN的方式，最上层是资源调度器，它负责分配资源和调度注册到Spark中的所有应用，Spark选用Mesos或是YARN等作为其资源调度框架。在每一个应用内部，Spark又实现了任务调度器，负责任务的调度和协调，类似于MapReduce。本质上，外层的资源调度和内层的任务调度相互独立，各司其职。本文对于Spark的源

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