springboot使用logback按日期和大小生成日志文件

转自：https://www.ericgg.com/archives/3848.htmlhtml

springboot默认的日志文件是不会自动按天分割的，因此生产环境的日志文件愈来愈大，很不利于排错。查了不少资料最终配置以下，能够完美按天按错误等级分割日志文件，配置以下。java

因为springboot采用约定优先于配置的方式，日志文件也是，SpringBoot项目中在官方文档中（https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/boot-features-logging.html）说明，默认已经依赖了一些日志框架。而其中推荐使用的就是Logback，说明一下，SpringBoot已经依赖了Logback因此不须要手动添加依赖。web

首先不一样环境下的logback配置确定是不同的，因此个人解决办法是：spring

项目中的application.properties已经经过spring.profiles.active来分割成不一样环境下使用不一样的properties配置，好比application-dev.properties(开发环境)，application-uat.properties(测试环境)，application-prod.properties（生产环境）,再加上application.properties（这个文件可能只包含spring.profiles.active就够了，真正的配置可能都在带-的文件里，由于springboot默认会加载它，而后经过它来指定使用哪一个文件）共有4个properties 文件，而后在application.properties 经过spring.profiles.active指定要使用的真正的propertiessql

ok 上面是简单的聊了一下application.properties配置的问题，正戏来了apache

接下来就要建立出来 logback-spring-dev.xml，logback-spring-uat.xml，logback-spring-prod.xml三个文件，而后在每一个对应环境的properties经过 logging.config 来指定logback 的xml文件tomcat

logging.config=classpath:logback-spring-prod.xmlspringboot

至于logback的xml文件内容以下：app

logback-spring-dev.xml 开发环境下，不须要输出到文件，只须要打印在控制台就好了框架

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 如下 每一个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，经过filter 过滤只记录本级别的日志 -->


<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件若是发生改变，将会被从新加载，默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，若是没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 
	debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
	<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>

	<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<!-- 对日志进行格式化 -->
		<encoder>
			<pattern>
				%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n
			</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
		value="DEBUG" />
	<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />



	<!-- root级别 DEBUG -->
	<root level="debug">
		<!-- 控制台输出 -->
		<appender-ref ref="STDOUT" />
	</root>
</configuration>

而后是 logback-spring-prod.xml 和logback-spring-uat.xml，uat环境与prod的只是文件位置不一样因此只贴一份了，改下路径就好了，而且生产和测试是不须要控制台输出的否则catalina.out文件就要爆炸了

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 如下 每一个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，经过filter 过滤只记录本级别的日志 -->


<!-- 属性描述 scan：性设置为true时，配置文件若是发生改变，将会被从新加载，默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，若是没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 
	debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
	<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>
	
	<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
	<property name="log_dir" value="/soft/apache-tomcat-8.5.30-ems/logs" />
	<!-- 日志最大的历史 30天 -->
	<property name="maxHistory" value="30" />
	<property name="maxFileSize" value="10MB" />


	<!-- ERROR级别日志 -->
	<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其余文件 RollingFileAppender -->
	<appender name="ERROR"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>ERROR</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<!-- 最经常使用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			
			<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每月滚动，且<maxHistory>是6， 则只保存最近6个月的文件，删除以前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而建立的目录也会被删除 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
			
		</rollingPolicy>
		

		<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件，当文件大于20MB时，生成新的日志文件。窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最先的日志。 
			<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
			<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex> 
			<maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> -->
		<!-- 查看当前活动文件的大小，若是超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动 <triggeringPolicy 
			class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
			</triggeringPolicy> -->

		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>



	<!-- WARN级别日志 appender -->
	<appender name="WARN"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>WARN</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_warn.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 30天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>




	<!-- INFO级别日志 appender -->
	<appender name="INFO"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器，只记录INFO级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>INFO</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_info.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 30天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>




	<!-- DEBUG级别日志 appender -->
	<appender name="DEBUG"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器，只记录DEBUG级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>DEBUG</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 30天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<!-- TRACE级别日志 appender -->
	<appender name="TRACE"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器，只记录ERROR级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>TRACE</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_trace.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 30天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
		value="DEBUG" />
	<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />

	<!-- root级别 DEBUG -->
	<root level="debug">
		<!-- 文件输出 -->
		<appender-ref ref="ERROR" />
		<appender-ref ref="INFO" />
		<appender-ref ref="WARN" />
		<appender-ref ref="DEBUG" />
		<appender-ref ref="TRACE" />
	</root>
</configuration>

最后达到的效果是按大小日期生成日志文件，超过设定大小就会从新生成新文件，由0开始累积。