ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,它是使用jdk中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现。java
ThreadPoolTaskExecutor的参数:spring
int corePoolSize:线程池维护线程的最小数量.
int maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量.
long keepAliveTime:空闲线程的存活时间.
TimeUnit unit: 时间单位,现有纳秒,微秒,毫秒,秒枚举值.
BlockingQueue<Runnable> workQueue:持有等待执行的任务队列.
RejectedExecutionHandler handler: 用来拒绝一个任务的执行,有两种状况会发生这种状况。
一是在execute方法中若addIfUnderMaximumPoolSize(command)为false,即线程池已经饱和;
二是在execute方法中, 发现runState!=RUNNING || poolSize == 0,即已经shutdown,就调用ensureQueuedTaskHandled(Runnable command),在该方法中有可能调用reject。异步
ThredPoolTaskExcutor的处理流程:spa
当池子大小小于corePoolSize,就新建线程,并处理请求线程
当池子大小等于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理code
当workQueue放不下任务时,就新建线程入池,并处理请求,若是池子大小撑到了maximumPoolSize,就用RejectedExecutionHandler来作拒绝处理blog
当池子的线程数大于corePoolSize时,多余的线程会等待keepAliveTime长时间,若是无请求可处理就自行销毁队列
其会优先建立 CorePoolSiz 线程, 当继续增长线程时,先放入Queue中,当 CorePoolSiz 和 Queue 都满的时候,就增长建立新线程,当线程达到MaxPoolSize的时候,就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedExceptionci
另外MaxPoolSize的设定若是比系统支持的线程数还要大时,会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。it
在spring中使用ThreadPoolTaskExecutor的配置:
<!-- 异步线程池 --> <bean id="threadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="3" /> <!-- 最大线程数 --> <property name="maxPoolSize" value="10" /> <!-- 队列最大长度 >=mainExecutor.maxSize --> <property name="queueCapacity" value="25" /> <!-- 线程池维护线程所容许的空闲时间 --> <property name="keepAliveSeconds" value="300" /> <!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,若是执行器已关闭,则丢弃. --> <property name="rejectedExecutionHandler"> <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" /> </property> </bean>
Reject策略预约义有四种: (1)ThreadPoolExecutor.AbortPolicy策略,是默认的策略,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。 (2)ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,若是执行器已关闭,则丢弃. (3)ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略,不能执行的任务将被丢弃. (4)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略,若是执行程序还没有关闭,则位于工做队列头部的任务将被删除,而后重试执行程序(若是再次失败,则重复此过程).