无监督学习

目标 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称做无监督学习。python 有监督学习与无监督学习的最大去区别在于数据是否有标签。算法 无监督学习最多见的应用场景是聚类和降维。app 聚类 聚类，就是根据数据的“类似性”将数据分为多类的过程。 类似性评估：计算两个样本间的距离。 几个距离公式： 欧式距离：     曼哈顿距离,也称城市街区距离。 马氏距离,表示数据的协方差，是一种尺度

>>阅读原文<<