拷贝与传参

1 拷贝

1.1 浅拷贝

#浅拷贝在内存中只额外建立第一层数据
import copy

D = {'k1': 'he', 'k2': 123, 'k3': ['morra', 456]}
n2 = copy.copy(D) # 拷贝方式一
n2 = dict(D) # 拷贝方式二

# 对于列表来讲还有以下几种拷贝方式
L = [1, 2, [2, 3]]
n2 = L[:]
n2 = list[L]
n3 = [x for x in L] #经过列表推倒式建立

在使用浅拷贝时，对象内部的属性和内容仍然引用原始对象，这样的操做速度很快，并且节省内存。

1.2 深拷贝

#在内存中将全部的数据建立一份（最后一层数据除外，这是由python内部对字符串和数字类型的优化致使的）
import copy

n1 = {'k1': 'he', 'k2': 123, 'k3': ['morra', 456]}
n2 = copy.deepcopy(n1)

若是须要拷贝一些容器对象，还必须递归地拷贝其内部引用的对象。这种深拷贝操做会消耗至关的时间和内存。

2 函数参数传递

2.1 值传递

def func(b):
    b = 'spam'  
a = 3
func(a)
print(a) # 结果是3

以上的参数传递过程可简化为一下步骤：

a = 3
b = a
b = 'spam'

多个变量名引用了同一引用，也叫作"共享引用":

b = 'spam' #这个赋值运算改变的不是对象3，只是改变了变量a，而变量b并无发生变化，因此上面的运行结果是3

因此咱们通常说，str、int等不可变（immutable）对象的传递方式为值传递。

2.2 引用传递

引用传递就很好理解了：

def func(b):
    b[0] = 'spam'  
a = [3]
func(a)
print(a) # 结果是['spam']

对于list、dict这些书可变（mutable）对象而言，因为变量引用的是“对底层不可变数据的引用”，因此这些对象的传递方式每每是引用传递。