adaboost和haar like特征的人脸识别

一、背景 基于知识的人脸检测方法：    模板匹配、人脸特征、形状与边缘、纹理特性、颜色特征、形状与边缘 基于统计的人脸检测方法：    主成分分析与特征脸、神经网络方法、支持向量机、隐马尔可夫模型、Adaboost算法 Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联； 二、Haar like特征 在使用haar like特征做人脸识别时的3类的haar原

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