论文阅读：《Mask R-CNN》ICCV2017

概述 Mask R-CNN是用于目标检测分割的框架，即对一张图片，既输出图片中已有的目标，还能为每一个实例生成一个高质量的分割掩码。一句话概括object instance segmentation = object detection + semantic segmentation。 特点 1.mask R-CNN是在faster R-CNN的基础上，在每一个RoI都增加一个预测分割的 mask

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