React + MobX + Electron + Node.js + MongoDB 全栈项目开发实践（五）数据库设计

本节重点记录一下数据库的设计。

考虑到数据之间不会有太多的关联，决定使用 MongoDB。这样在后端与数据库通讯时就有两种主要方式：使用 mongodb 或者 Mongoose。参考了这篇文章，比较了一下二者的异同。咱们的数据不会很复杂，而且但愿更便捷地管理数据，这种状况下 Mongoose 更加适合。

对于这个项目来讲，主要的表有 4 个：

• tasks 记录任务信息
• scores 用户总分
• logs 用户的打卡记录
• users 用户信息

详细字段： tasks

{
    "taskId": 1,
    "userId": 0,
    "name": "Fruit",
    "desc": "Eat fruit every day",
    "type": "task",
    "isOneTime": false,
    "score": 2,
    "maxTimes": 3,
    "timesUsedToday": 2,
    "createdAt": 1573404126959,
    "lastUpdatedAt": 1573404126959
}
复制代码

在建立 Mongoose 的 Schema 时代码以下：

// define task schema
const taskSchema = mongoose.Schema({
  userId: { type: String, required: true },
  taskId: { type: Number },
  name: { type: String, required: true },
  desc: { type: String, required: true },
  type: { type: String, required: true },
  isOneTime: { type: Boolean, required: true },
  score: { type: Number, required: true },
  maxTimes: { type: Number, required: true },
  timesUsedToday: { type: Number, required: true },
  createdAt: { type: Date, required: true },
  lastUpdatedAt: { type: Date, required: true }
})
复制代码

设置taskId 自增，须要使用 mongoose-auto-increment 插件

// ... 文件顶端引入库的代码
// define task schema

taskSchema.plugin(autoIncrement.plugin, {
  model: 'TaskModel',
  field: 'taskId',
  startAt: 0
});
复制代码

这样设置好后，每次写入新的 task 其中的 taskId 都会自增。

logs、 scores 和 users 差不太多。

其实这样的设计有一些冗余。由于 task 和 user 一一对应，score 和 user 一一对应，能够只保留 tasks 集合中的 score。

在数据库设计好以后，就能够着手开发后端功能了。后端开发过程会在下一篇文章中记录。

系列文章：

React + MobX + Electron + Node.js + MongoDB 全栈项目开发实践（零）前言

React + MobX + Electron + Node.js + MongoDB 全栈项目开发实践（一）

React + MobX + Electron + Node.js + MongoDB 全栈项目开发实践（二）容许 decorator

React + MobX + Electron + Node.js + MongoDB 全栈项目开发实践（三）使用 MobX 实现流畅数据流

React + MobX + Electron + Node.js + MongoDB 全栈项目开发实践（四）—— API 设计