回归、分类与聚类的分析与比较

机器学习任务 在本次梳理中，我们将涵盖目前「三大」最常见机器学习任务： 回归方法 分类方法 聚类方法 说明： 本文的梳理不会涵盖具体领域的问题，比如自然语言处理。 本文也不会对每个算法都进行梳理。因为现有太多算法，而且新的算法也层出不穷。然而，这份清单将向读者展现对每个任务而言目前具有代表性的算法概览。 1、回归方法 回归方法是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法。使用案例一般包括

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