【计算机科学】【2011.06】基于人工神经网络的输电线路故障定位

本文为美国肯塔基大学（作者：Suhaas Bhargava Ayyagari）的硕士论文，共117页。 本文主要研究输电线路故障的检测、分类和定位。利用人工神经网络实现了故障检测、故障分类和故障定位。在故障定位过程中，前向网络和后向传播算法分别应用于三个阶段。通过对不同隐藏层数和每个隐藏层神经元数的神经网络的分析，验证了神经网络在每个步骤中的选择。仿真结果表明，基于人工神经网络的输电线路故障定位方

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