LeNet由来及意义

时间 2021-01-12

标签深度学习 LeNet 繁體版

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一、LeNet简介 LeNet-5是Yann LeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构，一般LeNet即指代LeNet-5。 LeNet-5包含七层，不包括输入，每一层都包含可训练参数（权重），当时使用的输入数据是32*32像素的图像。下面逐层介绍LeNet-5的结构，并且，卷积层将用Cx表示，子采样层则被标记为Sx，完全连接层被标记为Fx，其中x是层索引。层C1是具有六个55的卷积

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