神经网络学习之一——M-P模型

神经网络学习之一——M-P模型 M-P模型是什么？ M-P模型是于1943年美国神经生理学家沃伦 麦卡洛克（Warren McCuloch）和数学家沃尔特 皮茨(Walter Pitts)提出，是首个通过模仿神经元而形成的模型，结构图如下所示。 表达式为式（1），其中设各节点权重之和为s，表达式为式（2） 表达式解析： M-P模型的规则 结合STEP激活函数，当所有输入与对应的连接权重的乘积之和s

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