统计学习方法——K近邻算法
目录 K近邻的思想 距离怎么算 K的取值 预测规则 应用：kd树 kd树的构建 kd树的搜索 K近邻的思想 今天介绍的K近邻算法是一种思想非常简单的分类回归算法。顾名思义，预测结果肯定是和样本最靠近的K个邻居有很大的关系。不同于其他算法，需要先训练模型才可以进行预测，K近邻算法直接选择与我们要预测的样本点距离最近的K个样本，然后用这个K个邻居的标签值根据一定的规则得出预测结果。那么问题来了：1
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