学习笔记(一）：机器学习基础术语

目录 一、机器学习简介 (Introduction to Machine Learning) 二、问题构建 (Framing) 标签(label) 特征 (feature) 样本(example) 模型 (model) 回归与分类 三、深入了解机器学习 (Descending into ML) 1.线性回归(linear regression) 2.训练与损失 经验风险最小化(ERM, empir

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