基于AlexNet的猫狗数据集识别

时间 2021-01-11

标签 pytorch 神经网络深度学习繁體版

原文原文链接

摘要：AlexNet网络是由多伦多大学的Alex Krizhevsky设计并实现的，用于参与2012年的ILSVRC2012图像分类大赛。该比赛，神经网络在LeNet-5应用于MINIST数据集之后，是CNN卷积神经网络在首次亮相，并被应用到到大规模图像数据集上。为了参加该比赛，Alex Krizhevsky领导的团队训练了一个前所未有的神将网络以对ImageNet LSVRC竞赛的120万张图片

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