一文理解深度学习，卷积神经网络，循环神经网络的脉络和原理2-卷积神经网络

       卷积神经网络，本质也是一种BP神经网络，但是采用了一些手段和技巧对抗梯度消失，卷积神经网络特别适用用于图像处理。 详细参考下面的文章，已经写的很好。 http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html 这里我们讲一个详细的例子：  输入层 32*32. C1层: 5*5的卷积，使用6个卷积核。也就是六套权重。总共6*5*5+6个参数。后面的6是偏置

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