CV-Paper-增量学习-Large Scale Incremental Learning
0 简介 就简单的说明一下好了，首先是使用蒸馏学习，然后再利用验证集来学习一个简单的线性变换 ax + b 来减少偏差。 这里是把验证集也拿过来训练了，虽然只是学习一个简单的线性变换，因为这个线性变换只有两个参数，所以需要的数据量非常少，虽然这个变换很简单，但是非常有效的提高精度。 文章中说的偏差指的是增量学习的精度和全部数据一起训练的精度的差距。 1 什么是偏差 偏差就是增量学习的精度和用全部数
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