【docker系列3】docker的基本使用

这是本专栏的第一部分：Docker 入门，共 3 篇，带你们进入 Docker 的世界。上一节，我带你们了解了 Docker 和容器技术的发展历程，知道了它的基础技术发展路线。下面一块儿进入第二节的内容。

Docker 安装

Docker 支持 Linux、MacOS 和 Windows 等系统，且在 Linux 的各发行版中的安装步骤也都略有差别。

这里我不会列出它在各个系统平台上的具体安装步骤，由于Docker 的文档描述的很详细了，不必赘述。

这里我对在 Linux 平台下的安装多说一点，若是你使用的是比较常见的发行版，如 Debian、Ubuntu、CentOS、Fedora 等，能够直接经过https://get.docker.com/中提供的脚原本一键完成安装。

# 下载脚本
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

脚本中内置了使用国内源进行加速：

# 使用 Azure 进行加速
$ sh get-docker.sh --mirror AzureChinaCloud

或

# 使用 Aliyun 进行加速
$ sh get-docker.sh --mirror Aliyun

在安装完成后，强烈建议阅读官方文档，对已经安装的 Docker 进行配置，好比配置 Docker 的开机自启动。

第一个容器
在安装完成后，咱们正式开始。

通过上一节的介绍，咱们也知道 Docker 一开始能胜出，并且吸引无数开发者，与它的易用性是密不可分的。

使用 Docker 启动容器很简单，只须要一句 docker run 命令行便可搞定。

例如，当我想要运行最新版本的 Python 解释器时，只须要一句 docker run -it python 便可。

(MoeLove) ➜  ~ docker run -it python
Unable to find image 'python:latest' locally
latest: Pulling from library/python
4ae16bd47783: Pull complete 
bbab4ec87ac4: Pull complete 
2ea1f7804402: Pull complete 
96465440c208: Pull complete 
6ac892e64b94: Pull complete 
5b3ec9e84adf: Pull complete 
317202007d7c: Pull complete 
ba1ee226143f: Pull complete 
cba5f4ed3782: Pull complete 
Digest: sha256:4432d65bd7da4693bb9365c3369ed5c7f0cb472195a294c54d1b766751098f7b
Status: Downloaded newer image for python:latest
Python 3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
'3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) \n[GCC 8.3.0]'

看吧真的很简单，如今已经运行了一个容器，并在容器中完成了操做。

你可能已经注意到了，咱们在docker run命令与 python 镜像之间加了 -it 的参数。

这是一种简写，实际上这条命令的完整写法是docker run --interactive --tty python。

其中：

• –interactive 就如同它字面上的意思，使用此选项表示会保持标准输入（STDIN）打开，从标准输入来接收输入信号；
• –tty 参数则表示分配一个伪终端给容器。

这两个选项经常一块儿使用，用于与容器内程序直接进行交互。

理解了上述内容，咱们的第一个容器实验也就顺利结束了。

后台运行容器

咱们并不老是但愿一直保持与容器进行交互，如 Redis、NGINX 之类的这种可提供服务的容器，在多数状况下只是但愿它能够运行在后台提供服务便可。

通过前面内容的介绍，也许会有人很天然的认为，既然增长 --interactive 和 --tty 参数可让咱们直接与容器进行交互，那若是去掉这两个参数，是否就能够保证容器不与咱们交互，运行在后台呢？不妨来试试看：

(MoeLove) ➜  ~ docker run python
(MoeLove) ➜  ~ docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
7a803976d0a4        python              "python3"           10 seconds ago      Exited (0) 9 seconds ago              flamboyant_yalow

执行完 docker run python 后没有任何输出或反馈，经过 docker ps 来查看容器的状态。其中，-l 参数是 --latest 的缩写，表示最新的容器（包含全部状态），能够看到该容器的状态是已经退出了。

这是为何呢？

回忆下刚才带着 --interactive 和 --tty 的时候，启动容器后，直接进入了 Python 的可交互式终端内。而如今咱们没有携带任何参数，那天然在启动时 Python 的终端知道即便等待也不会有任何结果，所以就退出了。

那咱们有没有办法改变这一状况呢？

有，咱们给命令的最后增长一些参数来解决。

(MoeLove) ➜  ~ docker run python sleep 60

加了一句 sleep 60，如今整个终端没有任何输出，也没法进行交互（毕竟咱们没有传递过 --interactive 的参数，所以输入是无效的）。另外打开一个终端，执行刚才的 docker ps -l 命令进行查看。

(MoeLove) ➜  ~ docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS        NAMES
82686b276ec4        python              "sleep 60"          6 seconds ago       Up 5 seconds                            cranky_banach

能够看到该容器是 Up 的状态，且正在执行 sleep 60 的命令，这说明咱们在最后传递的命令是可执行的。

如今容器的行为并不符合咱们的预期，那如何实现预期呢？ 答案是能够给docker run命令传递-d或者完整的--detach参数，这表示将容器运行于后台。来试试看。

(MoeLove) ➜  ~ docker run -d python sleep 60
9f2b81e85893b1f8402247867344c9ab6bde92f377ec9949bd491e857b570048

该命令执行后，输出了一行字符串，终端并无被占用，来执行docker ps -l命令：

(MoeLove) ➜  ~ docker ps -l
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
9f2b81e85893        python              "sleep 60"          5 seconds ago       Up 4 seconds                            pensive_fermat

能够看到容器也正在运行，符合咱们预期的 “后台运行容器” 。

小结

使用docker run镜像名 命令能够启动一个容器，在执行该命令时组合使用--interactive和--tty可直接与容器内应用程序进行交互。

容器启动时，在镜像名以后写命令，可传递至咱们实验的容器内（具体缘由会放在下一个部分的章节讲）。

一样地，当咱们启动容器时，传递了--detach参数，而且容器内执行的程序无需等待交互，则容器能够启动在后台。

进入容器

刚才咱们的容器已经启动在了后台，若是此时想要在容器内执行一条命令，或者想要运行 Python 的解释器该如何操做呢？

答案是用 docker exec：

(MoeLove) ➜  ~ docker run -d python sleep 60      
10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9
(MoeLove) ➜  ~ docker exec -it 10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9 python
Python 3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.version
'3.7.4 (default, Aug 14 2019, 12:09:51) \n[GCC 8.3.0]'

如上所述，-it仍然是--interactive和--tty的缩写，最后的 python 是咱们预期要执行的命令，固然换成 bash 或者其余命令也能够。

(MoeLove) ➜  ~ docker exec -it 10aad6e0af4fad2405c420a90fbf56f9689f033608e6f22d987c2f18d644eda9 bash
root@f396422ae58d:/# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

总结

经过本节，咱们介绍了使用docker run镜像 来启动一个容器，能够给此命令传递--interactive和--tty（简写组合为 -it）参数，以达到直接与容器内应用程序直接交互的目的。

另外也能够在docker run镜像 以后传递命令和参数，以改变使用镜像启动容器后的默认行为（因为本篇是 Docker 入门的内容，为了让读者更易理解，此处的表述不是很严谨，在下一部分的章节中会进行补充）。

好比，咱们能够传递 sleep 60 让上面例子中的 Python 容器启动后休眠 60s；配合着给docker run传递的--detach参数，能够实现将容器启动在后台的目的。

除了以上内容，还介绍了使用docker ps可列出容器记录，经过给它传递-l参数可获得最近的一条记录。

若是是一个正在运行的容器，能够经过docker exec -it容器 ID/名称 命令 的方式进入该容器内。

以上即是本节的所有内容，你可能会问，这就是“Docker 入门”吗？事实上，是的。

Docker 一直以易用性著称，且 Docker 也一直很注意用户体验，从 Docker 的首次面世到如今，一直都是用 docker run 镜像 这样简单的一句命令便可启动容器。

Docker 的其余知识，后续章节中会经过实践加深刻原理的方式，逐层递进，带你掌握 Docker 的核心知识！