JavaShuo
栏目
标签
阅读《Detecting Faces Using Inside Cascaded Contextual CNN》的理解
时间 2021-01-04
标签
网络
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
Detecting Faces Using Inside Cascaded Contextual CNN 这篇文章出自2017的ICCV,文章链接。其主要的贡献在两个地方:1、高层的卷积核区分复杂的负样本的能力更强,而简单的负样本在低层就可以检测出来,不用传入到后面的网络层去区分,这样既可以减少高层的计算量来节约时间,同时也可以让高层的卷积核集中于解决复杂的正负样本。所以该篇文章
>>阅读原文<<
相关文章
1.
级联人脸检测--Detecting Faces Using Inside Cascaded Contextual CNN
2.
Detecting and counting tiny faces
3.
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks阅读笔记
4.
【论文阅读】Finding Tiny Faces
5.
论文阅读:Detecting Visual Relationships Using Box Attention
6.
人脸检测--Grid Loss: Detecting Occluded Faces
7.
论文阅读:Detecting and Recognizing Human-Object Interactions
8.
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN)论文和代码解读
9.
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks论文理解
10.
【论文浅读】《Generating High-Quality Crowd Density Maps Using Contextual Pyramid CNNs》
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Docker 清理命令
相关标签/搜索
阅读理解
faces
cascaded
detecting
contextual
using
阅读
cnn
我的理解
解读
系统网络
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入门
2.
Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
3.
wxpython入门第六步(高级组件)
4.
CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,问题记录
6.
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
7.
2018-04-12—(重点)源码角度分析Handler运行原理
8.
Spring AOP源码详细解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python简单爬去油价信息发送到公众号
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
级联人脸检测--Detecting Faces Using Inside Cascaded Contextual CNN
2.
Detecting and counting tiny faces
3.
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks阅读笔记
4.
【论文阅读】Finding Tiny Faces
5.
论文阅读:Detecting Visual Relationships Using Box Attention
6.
人脸检测--Grid Loss: Detecting Occluded Faces
7.
论文阅读:Detecting and Recognizing Human-Object Interactions
8.
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN)论文和代码解读
9.
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks论文理解
10.
【论文浅读】《Generating High-Quality Crowd Density Maps Using Contextual Pyramid CNNs》
>>更多相关文章<<