OpenCV开发笔记（一）：OpenCV介绍、编译
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前言
图像视频开发使用到OpenCV，选择版本为OpenCV3.4.1，整理了去年的笔记。机器学习
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OpenCV介绍
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV旨在为计算机视觉应用提供通用基础设施，并加速商业产品中机器感知的使用。做为BSD许可产品，OpenCV使企业能够轻松利用和修改代码。
该库拥有超过2500种优化算法，其中包括一套全面的经典和最早进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别面部，识别物体，对视频中的人体动做进行分类，跟踪相机移动，跟踪移动物体，提取物体的3D模型，从立体相机生成3D点云，将图像拼接在一块儿以产生高分辨率整个场景的图像，从图像数据库中找到类似的图像，从使用闪光灯拍摄的图像中移除红眼，跟踪眼睛运动，识别风景并创建标记以用加强现实覆盖它等.OpenCV拥有超过47,000名用户社区和估计下载量超过 1800万。该图书馆普遍用于公司，研究团体和政府机构。
除了谷歌，雅虎，微软，英特尔，IBM，索尼，本田，丰田等知名公司，还有许多创业公司，如Applied Minds，VideoSurf和Zeitera，它们普遍使用OpenCV。OpenCV的部署用途涵盖了将街景图像拼接在一块儿，检测以色列监控视频中的入侵，监控中国的矿山设备，帮助机器人在Willow Garage中导航和拾取物体，检测欧洲游泳池溺水事故，运行互动艺术西班牙和纽约在土耳其检查跑道上的残骸，检查世界各地工厂的产品标签，以便在日本进行快速面部检测。
它具备C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux， Android 和Mac OS。OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令。 目前正在积极开发功能齐全的 CUDA和 OpenCL接口。有超过500种算法和大约10倍的组成或支持这些算法的函数。OpenCV自己是用C ++编写的，它有一个模板化的接口，能够与STL容器无缝协做。
OpenCV下载
下载的是OpenCV3.4.1版本。
当前最新版本为3.4.1。（2018年年初的）
下载地址：https://www.opencv.org/releases.html
下载地址
Github还真难下，各类网关设置就是慢，因此，提供下载地址以下：
https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253553
OpenCV编译（2019年8月25日补充）
步骤一：解压到编译文件夹
步骤二：CMake配置
有点小漫长，主要下载了ffmpeg的2个dll花了部分时间。
（注意：编译要编译Release版本，查看“入坑一”）
步骤三：配置withQt
配置一下，会在出现几个变量，更改以下图：
步骤四：命令行编译
步骤五：编译错误“identifier 'nullptr' is a keyword in C++11”
出现c++11的支持，须要支持c++11，以下图：
配置CMake，继续编译。
步骤六：出现错误“sprint_instead_use_StringCbPrintxxxxxx
找到源码modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include “DShow.h”，添加宏定义：
继续编译。
步骤七：编译成功
模块化
模板测试
代码
#include <QApplication>
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication a(argc, argv);
namedWindow("window");
waitKey(0);
return a.exec();
}
测试结果
入坑
入坑一：工程打开窗口运行当机
解决方法：
从新编译，默认编译的是debug版本，因此要切换到release版本，使用CMake从新配置，以下图：
工程模板：对应版本号v1.0.0
对应版本号v1.0.0
编译OpenCV2（附加）
步骤一：下载openCV
地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
因下载太慢，换了一个2.4.10版本的，地址：
步骤二：解压opencv到D:/opencv-2.4.10，头文件的文件夹：
D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv2
库文件夹下的库，分为发布版本和调试版本（带d）
LIBS += -LD:\opencv-2.4.10\opencv\build\x86\vc10\lib \
-lopencv_calib3d2410 \
-lopencv_contrib2410 \
-lopencv_core2410 \
-lopencv_features2d2410 \
-lopencv_flann2410 \
-lopencv_gpu2410 \
-lopencv_highgui2410 \
-lopencv_imgproc2410 \
-lopencv_legacy2410 \
-lopencv_ml2410 \
-lopencv_nonfree2410 \
-lopencv_objdetect2410 \
-lopencv_ocl2410 \
-lopencv_photo2410 \
-lopencv_stitching2410 \
-lopencv_superres2410 \
-lopencv_ts2410 \
-lopencv_video2410 \
-lopencv_videostab2410
各类尝试找不到opencv2的函数，因此选择从新编译（建议读者重编）。
步骤三：从新编译opencv2
直接使用QCcreator进行cmake，这是对于qt更便捷的方法（与配置opencv3不同的地方，笔者强烈使用opencv3的配置方法较为通用，编译其余版本或者与编译与qt彻底无关的版本都适用）
步骤一：下载cmake，安装cmake，特别注意要加入环境变量
步骤二：打开qtcreator，打开工程，直接来打开CMakeLists文件
步骤三：打开后会会进行解析配置，解析配置完成，成为了Qt工程
步骤四：做为qt工程直接编译
步骤五：编译后的源代码和文件夹中的include里面的头文件大部分都不见了，可是opencv下还有一个build，从里面获取头文件
步骤六：从编译后source-build/bin中获取.dll
Qt使用Opencv
显示图片运行结果
截图直接截的qt帮助文件
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