使用渐进式 JPEG 来提高用户体验

今天才认识到原来JPEG文件有两种保存方式他们分别是Baseline JPEG(标准型)和Progressive JPEG(渐进式)。两种格式有相同尺寸以及图像数据,他们的扩展名也是相同的,惟一的区别是两者显示的方式不一样。php

Baseline JPEGpython

这种类型的JPEG文件存储方式是按从上到下的扫描方式,把每一行顺序的保存在JPEG文件中。打开这个文件显示它的内容时,数据将按照存储时的顺 序从上到下一行一行的被显示出来,直到全部的数据都被读完,就完成了整张图片的显示。若是文件较大或者网络下载速度较慢,那么就会看到图片被一行行加载的 效果,这种格式的JPEG没有什么优势,所以,通常都推荐使用Progressive JPEG。linux

baseline

Progressive JPEGweb

和Baseline一遍扫描不一样,Progressive JPEG文件包含屡次扫描,这些扫描顺寻的存储在JPEG文件中。打开文件过程当中,会先显示整个图片的模糊轮廓,随着扫描次数的增长,图片变得愈来愈清 晰。这种格式的主要优势是在网络较慢的状况下,能够看到图片的轮廓知道正在加载的图片大概是什么。在一些网站打开较大图片时,你就会注意到这种技术。网络

progressive

渐进式图片带来的好处是可让用户在没有下载完图片就能够看到最终图像的大体轮廓,必定程度上能够提高用户体验。(瀑布留的网站建议仍是使用标准型的)ide

baseline_vs_progressive

 

 

另外渐进式的图片的大小并不会和基本的图片大小相差不少,有时候可能会比基本图片更小。渐进式的图片的缺点就是吃用户的CPU和内存,不过对于如今的电脑来讲这点图片的计算并不算什么。函数

说了这边多下面就改讲讲怎么讲图片保存为或者转化为Progressive JPEG了。网站

一、PhotoShopspa

在photoshop中有“存储为web所用格式”,打开后选择“连续”就是渐进式JPEG。.net

photoshop

 

二、Linux

检测是否为progressive jpeg : identify -verbose filename.jpg | grep Interlace(若是输出 None 说明不是progressive jpeg;若是输出 Plane 说明是 progressive jpeg。)

将basic jpeg转换成progressive jpeg:> convert infile.jpg -interlace Plane outfile.jpg

三、PHP

使用imageinterlaceimagejpeg函数咱们能够轻松解决转换问题。

 
<?php
$im = imagecreatefromjpeg('pic.jpg');
imageinterlace($im, 1);
imagejpeg($im, './php_interlaced.jpg', 100);
imagedestroy($im);
?>

四、Python

 
import PIL
from exceptions import IOError
 
img = PIL.Image.open("c:\\users\\biaodianfu\\pictures\\in.jpg")
destination = "c:\\users\\biaodianfu\\pictures\\test.jpeg"
try:
img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)
except IOError:
PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]
img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True)

五、jpegtran

jpegtran -copy none -progressive <inputfile> <outputfile>

六、C#

 
using (Image source = Image.FromFile(@"D:\temp\test2.jpg")) {
ImageCodecInfo codec = ImageCodecInfo.GetImageEncoders().First(c => c.MimeType == "image/jpeg");
EncoderParameters parameters = new EncoderParameters(3);
parameters.Param[0] = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, 100L);
parameters.Param[1] = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.ScanMethod, (int)EncoderValue.ScanMethodInterlaced);
parameters.Param[2] = new EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.RenderMethod, (int)EncoderValue.RenderProgressive);
source.Save(@"D:\temp\saved.jpg", codec, parameters);
}
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