图卷积学习一

一、为什么使用图卷积 传动的深度学习方法，比如卷积网络，效果很好，但是它研究的对象是Euclidean data，这种数据的特征就是有规则的空间结构，比如图片是规则的正方形格子，比如语音是规则的一维序列。这些数据结构能用一维、二维矩阵表示，卷积神经网络处理起来很高效。 但是，现实中有很多数据没有规则的空间结构，称为Non Euclidean data。比如推荐系统抽出的图谱。图谱结构的每个节点连接

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