conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)

时间  2020-02-11 标签 conda 安装 pytorch 下载 过慢 解决办法 11月 26日 更新 ubuntu pytorch1.3 方法

目录python

添加清华源linux

安装PyTorchubuntu

3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1）bash

7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(经过pip)url

11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(经过conda)spa

pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.0.1，从Pytorch官网上能够看到有多种安装方式：命令行

比较常见的方法是经过pip和conda安装，当使用conda安装的时候，可能会遇到下载过慢的问题，尤为是文件：pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2，下载的时候可能会遇到无尽的等待。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法，能够解决下载过慢的问题。code

清华conda源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/blog

添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

另外为了保险起见，建议同时添加第三方conda源：ip

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装PyTorch

根据Python和CUDA选择对应的版本，而后官方给出提示可经过运行：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
可是这里必定要注意，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包，所以这里用命令行:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

接着等待安装成功就行了（注意到画红框的部分已经默认源替换为tsinghua源了）。

最后能够经过命令行验证一下，能够看到已经正确安装PyTorch1.0.1。

--------------------------------------------------------------------------------------------------（这是一条华丽的分割线）

3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1）

今天在ubuntu下安装pytorch1.0.1的时候发现，清华源居然坑爹的没有cudatoolkit9.0的包。

因而，尝试了一下发现中科大源中有ubuntu下cuda9.0的包，所以这样配置conda 源：

sudo gedit ~/.condarc

配置文件修改以下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true

运行conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

成功！！！

7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(经过pip)

经过pip安装pytorch1.1很是简单。由于清华源中没有Pytorch1.1的安装包目标，因此须要下载好pytorch1.1的whl文件，能够去官网下载，或者从这里下载cuda10.0，Python3.6的安装包，提取码nb2k。

下载好以后一样咱们须要用pip清华源安装whl文件就行了，这样相关依赖环境会安装的很快：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

安装成功！

11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(经过conda)

首先要说明几点注意事项：

  • 科大anaconda源莫的了，你们勿念（,,Ծ‸Ծ,,）。

也就是说配置conda源的时候不要再加科大源了。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
show_channel_urls: true

这样配置就能够了。

而后有人问什么配置了源仍是下载速度慢，首先你要清楚速度慢的缘由在哪里：

整个安装耗时主要在cudatoolkit和Pytorch安装包上了，只要能在conda源中找到这两个包，就能解决速度慢的问题。

为何配置了速度还慢，固然是源里面没有对应你须要版本的cudatoolkit和pytorch安装包了。具体有没有对应安装包本身去下面的连接里查一下：

cudatoolkit安装包地址

Pytorch安装包地址

顺便注意一下，源里面的cuda版本和python版本以及pytorch版本都有对应关系，不是全部版本的pytorch+cuda+python都能随便装。

以及我帮你们查了一下，截至到今天，清华源支持的cudatoolkit有：

9.0/9.2/10.0/10.1/10.2，不支持10.2。

同理，目前支持的pytorch安装包版本支持从pytorch1.3.1 + python3.7如下 + cuda9.0/9.1/10.0/10.1(仍是不支持10.2)

也就是说若是你想用清华源安装请暂时避开10.2这个坑。而且注意如下本身电脑上的cuda版本和python版本是否包括在清华源当中。

可是将来支持更多版本好比cuda10.2也是有可能的，到时候须要请本身去安装包地址查一下。

---------碎碎念分割线-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

言归正传，说一下我验证过的conda安装pytorch1.3 + cuda10.1 + python3.6安装成功。具体操做方法仍是老样子：

配置源：

sudo gedit ~/.condarc

配置文件修改成：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
show_channel_urls: true

命令行安装（注意必定去掉-c）：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

成功！！

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