mysql explain 分析

时间 2019-11-06

原文原文链接

Explain 结果解读与实践mysql

基于 MySQL 5.0.67 ，存储引擎 MyISAM 。sql

注：单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容，就象分开“第一章”“第二章”。数据库

explain 能够分析 select 语句的执行，即 MySQL 的“执行计划”：服务器

mysql> explain select 1;架构

用"\G"代替分号可获得竖排的格式：优化

mysql> explain select 1\G
*************************** 1
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: NULL
         type: NULL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
        Extra: No tables used
spa

`架构设计

能够用 desc 代替 explain ：设计

desc select 1;

id 列

建表：

create table a(a_id int);

create table b(b_id int);

create table c(c_id int);

mysql> explain select * from a join b on a_id=b_id where b_id in (select c_id from c);
+----+--------------------+-------+...
| id | select_type        | table |...
+----+--------------------+-------+...
| 1 | PRIMARY            | a     |...
| 1 | PRIMARY            | b     |...
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | c     |...
+----+--------------------+-------+...

从 3 个表中查询，对应输出 3 行，每行对应一个表， id 列表示执行顺序，id 越大，越先执行，id 相同，由上至下执行。此处的执行顺序为（以 table 列表示）：c -> a -> b

select_type 列

MySQL 把 SELECT 查询分红简单和复杂两种类型，复杂类型又能够分红三个大类：简单子查询、所谓的衍生表（子查询在 FROM 子句里）和 UNION 。

SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION

mysql> explain select * from a;
+----+-------------+-------+...
| id | select_type | table |...
+----+-------------+-------+...
| 1 | SIMPLE | a |...
+----+-------------+-------+...

SUBQUERY：子查询

PRIMARY:子查询上层

mysql> explain select * from a where a_id in (select b_id from b);
+----+--------------------+-------+...
| id | select_type        | table |...
+----+--------------------+-------+...
| 1 | PRIMARY            | a     |...
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | b     |...
+----+--------------------+-------+...

DERIVED：在FROM列表中包含子查询， MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

mysql> explain select count(*) from (select * from a) as der;
+----+-------------+-------+...
| id | select_type | table |...
+----+-------------+-------+...
| 1 | PRIMARY | NULL |...
| 2 | DERIVED | a |...
+----+-------------+-------+...

table 列

显示每行对应的表名。若在 SELECT 语句中为表起了别名，则会显示表的别名。

一个很复杂的示例及解释可参考《高性能 MySQL 》（第二版）中文版 P467(pdf.491) 〈附录 B.2.3 table 列〉

type 列

MySQL 在表里找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）：

ALL

全表扫描，MySQL 从头至尾扫描整张表查找行。

mysql> explain select * from a\G

...

type: ALL

若是加上 limit 如 select * from a limit 10 MySQL 会扫描 10 行，但扫描方式不会变，仍是从头至尾扫描。

index

按索引次序扫描表，就是先读索引，再读实际的行，其实仍是全表扫描。主要优势是避免了排序，由于索引是排好序的。

建表：

create table a(a_id int not null, key(a_id));

insert into a value(1),(2)

mysql> explain select * from a\G
...
type: index

range

以范围的形式扫描索引

建表：

create table a(a_id int not null, key(a_id));

insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

mysql> explain select * from a where a_id > 1\G
...
type: range

...

IN 比较符也会用 range 表示：

mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G
...
type: range
...

ref

非惟一性索引访问

建表：

create table a(a_id int not null, key(a_id));

insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

mysql> explain select * from a where a_id=1\G
...
type: ref

...

eq_ref

使用有惟一性索引查找（主键或惟一性索引）

建表及插入数据：

create table a(id int primary key);

create table a_info(id int primary key, title char(1));

insert into a value(1),(2);

insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

此时 a_info 每条记录与 a 一一对应，经过主键 id 关联起来，因此 a_info 的 type 为 eq_ref。

删除 a_info 的主键：ALTER TABLE `a_info` DROP PRIMARY KEY;

如今 a_info 已经没有索引了：

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
+----+...+--------+--------+...

| id |...| table | type |...

+----+...+--------+--------+...

| 1 |...| a_info | ALL |...

| 1 |...| a | eq_ref |...

+----+...+--------+--------+...

此次 MySQL 调整了执行顺序，先全表扫描 a_info 表，再对表 a 进行 eq_ref 查找，由于 a 表 id 仍是主键。

删除 a 的主键：alter table a drop primary key;

如今 a 也没有索引了：

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+------+...
...| table | type |...
...+--------+------+...
...| a | ALL |...
...| a_info | ALL |...
...+--------+------+...

如今两个表都使用全表扫描了。

建表及插入数据：

create table a(id int primary key);

create table a_info(id int, title char(1), key(id));

insert into a value(1),(2);

insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

如今 a_info 表 id 列变为普通索引（非惟一性索引）：

mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
...+--------+-------+...
...| table | type |...
...+--------+-------+...
...| a | const |...
...| a_info | ref |...
...+--------+-------+...

a_info 表 type 变为 ref 类型了。

因此，惟一性索引才会出现 eq_ref （非惟一性索引会出现 ref ），由于惟一，因此最多只返回一条记录，找到后无需继续查找，所以比 ref 更快。

const

被称为“常量”，这个词很差理解，不过出现 const 的话就表示发生下面两种状况：

在整个查询过程当中这个表最多只会有一条匹配的行，好比主键 id=1 就确定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。

返回值直接放在 select 语句中，相似 select 1 AS f 。能够经过 extended 选择查看内部过程：

建表及插入数据：

create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);

insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');

mysql> explain extended select * from a where id=1\G
...
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
...

用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的：

mysql> show warnings\G
...
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1

查询返回的结果为：

mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1 | c2 | c3 |
+----+----------+----------+----------+
| 1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+

能够看出，返回结果中的字段值都以“值 AS 字段名”的形式直接出如今优化后的 select 语句中。

修改一下查询：

mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
...
type: range

...

当返回结果超过 1 条时， type 便再也不为 const 了。

从新建表及插入数据：

create table a (id int not null);

insert into a value(1),(2),(3);

mysql> explain select * from a where id=1\G
...
type: ALL

目前表中只有一条 id=1 的记录，但 type 已为 ALL ，由于只有惟一性索引才能保证表中最多只有一条记录，只有这样 type 才有可能为 const 。

为 id 加普通索引后， type 变为 ref ，改成加惟一或主键索引后， type 便变为 const 了。