Python读excel生成数据存入txt文件

个人excel文件结构：

学习了xlrd如何操做excel文件、python读写txt文件、jason.dumps()转换dict为string类型以后，进行了第一次尝试。

第一次尝试： 

import xlrd
import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#经过名称获取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)
	first = str(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				final_obj[first].append(cur_row[j])

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

经过第一次尝试的代码获得了上面的内容（内容其实已经保存在txt里面，打印在屏幕上是为了方便查看结果），得出以下结论：

1. 数字的字面类型与excel里面的类型不一致；
2. 没有按照顺序存储数据，这主要是dict类型不分前后的缘由，对于数据影响不大，但可读性较差。

接下来主要解决问题1：

import xlrd
import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#经过名称获取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)

	#我已经经过pirnt(cur_row[0])得知excel中的数字得到后为浮点型，判断它是否为浮点型且可以整除
	if type(cur_row[0]) == type(1.1) and cur_row[0]%1 == 0:
		first = str(int(cur_row[0]))
	else:
		first = str(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				if type(cur_row[j]) == type(1.1) and cur_row[j]%1 == 0:
					cur_value = str(int(cur_row[j]))
				else:
					cur_value = str(cur_row[j])
				final_obj[first].append(cur_value)

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

此次获得了相对正确的数字，当我修改了个人excel文件内容时：

根据测试，判断我对excel中的得到的浮点数的转换基本是对的，但也不能保证彻底正确。

上面的代码每次遇到这种数字都须要作判断，我但愿可以定义一个函数，能够重复用于转换数据

import xlrd
import json

data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#经过名称获取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)
	first = toIntString(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

def toIntString(value):
	result = ""
	if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0:
		result = str(int(value))
	else:
		result = str(value)

	return result

显然是定义函数的代码写在了调用函数部分的内容下面形成的，然而人家JavaScript是能够这么干的，不爽！

import xlrd
import json

def toIntString(value):
	result = ""
	if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0:
		result = str(int(value))
	else:
		result = str(value)

	return result
	
data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#经过名称获取excel表

nrows = table.nrows
final_obj={}
for i in range(nrows):
	cur_row = table.row_values(i)
	first = toIntString(cur_row[0])

	if first:
		final_obj[first] = []
		for j in range(1,len(cur_row)):
			if cur_row[j]:
				final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))

final_str = json.dumps(final_obj)
print(final_str)

file = open('test.txt', 'w')
file.write(final_str)
file.close()

成功！

 

最后的疑问：

• 关于如何判断字符串"1.0"或"abc"（两者均有可能出现）为整数我没有找到合适的解决方法，难道只能用try…except…来解决int(str)形成的异常么？
• 结果应该为0.2：

            

• 一个不和谐的方法eval()，原本打算用来转换数字的：

            

• python里面的除法老是保留1位小数：

            

参考：

1. https://my.oschina.net/u/1165991/blog/742587
2. http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html【python操做Excel读写--使用xlrd】
3. http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80102v8af.html【JSON:  Python Objects与String之间转换】