2.1 解耦
如今我有一个系统A,系统A能够产生一个userId
java
而后,如今有系统B和系统C都须要这个userId
去作相关的操做数据库
写成伪代码多是这样的:网络
public class SystemA { // 系统B和系统C的依赖 SystemB systemB = new SystemB(); SystemC systemC = new SystemC(); // 系统A独有的数据userId private String userId = "Java3y"; public void doSomething() { // 系统B和系统C都须要拿着系统A的userId去操做其余的事 systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); } }
结构图以下:并发
ok,一切平安无事度过了几个天。异步
某一天,系统B的负责人告诉系统A的负责人,如今系统B的SystemBNeed2do(String userId)
这个接口再也不使用了,让系统A别去调它了。分布式
因而,系统A的负责人说"好的,那我就不调用你了。",因而就把调用系统B接口的代码给删掉了:this
public void doSomething() { // 系统A再也不调用系统B的接口了 //systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); }
又过了几天,系统D的负责人接了个需求,也须要用到系统A的userId,因而就跑去跟系统A的负责人说:"老哥,我要用到你的userId,你调一下个人接口吧"spa
因而系统A说:"没问题的,这就搞"设计
而后,系统A的代码以下:3d
public class SystemA { // 已经再也不须要系统B的依赖了 // SystemB systemB = new SystemB(); // 系统C和系统D的依赖 SystemC systemC = new SystemC(); SystemD systemD = new SystemD(); // 系统A独有的数据 private String userId = "Java3y"; public void doSomething() { // 已经再也不须要系统B的依赖了 //systemB.SystemBNeed2do(userId); // 系统C和系统D都须要拿着系统A的userId去操做其余的事 systemC.SystemCNeed2do(userId); systemD.SystemDNeed2do(userId); } }
时间飞逝:
- 又过了几天,系统E的负责人过来了,告诉系统A,须要userId。
- 又过了几天,系统B的负责人过来了,告诉系统A,仍是从新掉那个接口吧。
- 又过了几天,系统F的负责人过来了,告诉系统A,须要userId。
- …...
因而系统A的负责人,天天都被这给骚扰着,改来改去,改来改去.......
还有另一个问题,调用系统C的时候,若是系统C挂了,系统A还得想办法处理。若是调用系统D时,因为网络延迟,请求超时了,那系统A是反馈fail
仍是重试??
最后,系统A的负责人,以为隔一段时间就改来改去,没意思,因而就跑路了。
而后,公司招来一个大佬,大佬通过几天熟悉,上来就说:将系统A的userId写到消息队列中,这样系统A就不用常常改动了。为何呢?下面咱们来一块儿看看:
系统A将userId写到消息队列中,系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处?
- 系统A只负责把数据写到队列中,谁想要或不想要这个数据(消息),系统A一点都不关心。
- 即使如今系统D不想要userId这个数据了,系统B又忽然想要userId这个数据了,都跟系统A无关,系统A一点代码都不用改。
- 系统D拿userId再也不通过系统A,而是从消息队列里边拿。系统D即使挂了或者请求超时,都跟系统A无关,只跟消息队列有关。
这样一来,系统A与系统B、C、D都解耦了。
2.2 异步
咱们再来看看下面这种状况:系统A仍是直接调用系统B、C、D
代码以下:
public class SystemA { SystemB systemB = new SystemB(); SystemC systemC = new SystemC(); SystemD systemD = new SystemD(); // 系统A独有的数据 private String userId ; public void doOrder() { // 下订单 userId = this.order(); // 若是下单成功,则安排其余系统作一些事 systemB.SystemBNeed2do(userId); systemC.SystemCNeed2do(userId); systemD.SystemDNeed2do(userId); } }
假设系统A运算出userId具体的值须要50ms,调用系统B的接口须要300ms,调用系统C的接口须要300ms,调用系统D的接口须要300ms。那么此次请求就须要50+300+300+300=950ms
而且咱们得知,系统A作的是主要的业务,而系统B、C、D是非主要的业务。好比系统A处理的是订单下单,而系统B是订单下单成功了,那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功,而系统C和系统D也是处理一些小事而已。
那么此时,为了提升用户体验和吞吐量,其实能够异步地调用系统B、C、D的接口。因此,咱们能够弄成是这样的:
系统A执行完了之后,将userId写到消息队列中,而后就直接返回了(至于其余的操做,则异步处理)。
- 原本整个请求须要用950ms(同步)
- 如今将调用其余系统接口异步化,只须要100ms(异步)
(例子可能举得不太好,但我以为说明到点子上就好了,见谅。)
2.3削峰/限流
咱们再来一个场景,如今咱们每月要搞一次大促,大促期间的并发可能会很高的,好比每秒3000个请求。假设咱们如今有两台机器处理请求,而且每台机器只能每次处理1000个请求。
那多出来的1000个请求,可能就把咱们整个系统给搞崩了...因此,有一种办法,咱们能够写到消息队列中:
系统B和系统C根据本身的可以处理的请求数去消息队列中拿数据,这样即使有每秒有8000个请求,那只是把请求放在消息队列中,去拿消息队列的消息由系统本身去控制,这样就不会把整个系统给搞崩。
3、使用消息队列有什么问题?
通过咱们上面的场景,咱们已经能够发现,消息队列能作的事其实仍是蛮多的。
说到这里,咱们先回到文章的开头,"明明JDK已经有很多的队列实现了,咱们还须要消息队列中间件呢?"其实很简单,JDK实现的队列种类虽然有不少种,可是都是简单的内存队列。为何我说JDK是简单的内存队列呢?下面咱们来看看要实现消息队列(中间件)可能要考虑什么问题。
3.1高可用
不管是咱们使用消息队列来作解耦、异步仍是削峰,消息队列确定不能是单机的。试着想一下,若是是单机的消息队列,万一这台机器挂了,那咱们整个系统几乎就是不可用了。
因此,当咱们项目中使用消息队列,都是得集群/分布式
的。要作集群/分布式
就必然但愿该消息队列可以提供现成的支持,而不是本身写代码手动去实现。
3.2 数据丢失问题
咱们将数据写到消息队列上,系统B和C还没来得及取消息队列的数据,就挂掉了。若是没有作任何的措施,咱们的数据就丢了。
学过Redis的都知道,Redis能够将数据持久化磁盘上,万一Redis挂了,还能从磁盘从将数据恢复过来。一样地,消息队列中的数据也须要存在别的地方,这样才尽量减小数据的丢失。
那存在哪呢?
同步存储仍是异步存储?
3.3消费者怎么获得消息队列的数据?
消费者怎么从消息队列里边获得数据?有两种办法:
- 生产者将数据放到消息队列中,消息队列有数据了,主动叫消费者去拿(俗称push)
- 消费者不断去轮训消息队列,看看有没有新的数据,若是有就消费(俗称pull)
3.4其余
除了这些,咱们在使用的时候还得考虑各类的问题:
- 消息重复消费了怎么办啊?
- 我想保证消息是绝对有顺序的怎么作?
- ……..
虽然消息队列给咱们带来了那么多的好处,但同时咱们发现引入消息队列也会提升系统的复杂性。市面上如今已经有很多消息队列轮子了,每种消息队列都有本身的特色,选取哪一种MQ还得好好斟酌。
最后
本文主要讲解了什么是消息队列,消息队列能够为咱们带来什么好处,以及一个消息队列可能会涉及到哪些问题。但愿给你们带来必定的帮助。
参考资料:
- Kafka简明教程
- 消息队列使用的四种场景介绍,有图有解析,一看就懂
- 消息队列设计精要
- 消息队列的使用场景是怎样的