《Zero MQ》

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ZeroMQ

ZeroMQ 是一个消息系统，或者‘面向消息的中间件’。普遍应用于金融服务，游戏开发，嵌入式系统，学术研究和航空航天领域。

消息系统基本上用于应用程序的即时消息传递，应用程序决定将事件传递给另外一个应用程序（或多个应用程序），将要发送的数据组装，点击‘发送’按钮，而后消息系统来处理剩余的问题

与及时消息不一样，消息系统没有GUI，假定在端点出现故障时没有人进行智能干预。所以，消息系统必须是容错的，并且比普通的及时消息要快的多 。

ZeroMQ最初被构想为股票交易中的超快速消息传递系统，因此重点是极端优化。该项目第一年是设计基准方法，试图定义尽量高效的体系结构。

后来，大概是在第二年，重点转移到提供一个通用的系统，用于构建分布式应用程序和支持任意消息传递模式，多种传输机制，任意语言绑定等

在第三年，重点是提升可用性和扁平化学习曲线。咱们采用了BSD套接字API，试图清理我的消息模式的语义等等。

但愿本章能洞察以上三个目标是如何转化为ZeroMQ的架构的，并为那些正在解决一样问题的人提供一些建议。

应用和库

Zero是有一个库，不是一个消息服务器。

咱们的主要关注点是性能：若是中间有一个服务器，每条消息将两次经过网络（发送者到代理，代理到接收者），包括延迟和吞吐量的损失。若是全部的消息都必须经过代理，在某些时候，必定会成为瓶颈。

其次是关于大规模部署：当部署跨越组织边界时，管理整个消息流的中心管理概念就再也不适用。任何公司都不肯意将控制权让与其余公司的服务器；有商业秘密，也有法律责任。实际的结果是，每一个公司都有一个消息服务器，用手写的网桥链接其余公司的消息系统。整个生态系统所以四分五裂，为每一家相关公司维护大量桥梁并不能使状况好转。为了解决这个问题，咱们须要一个彻底分布式的体系结构，即每一个组件均可能由不一样的业务实体管理。考虑到基于服务器的体系结构中的管理单元是服务器，咱们能够经过为每一个组件安装一个单独的服务器来解决这个问题。在这种状况下，咱们能够经过使服务器和组件共享相同的流程来进一步优化设计。咱们最终获得的是一个消息传递库。

当咱们知道如何在没有中央服务器的状况下进行消息传递时，MQ就开始了。从一开始，MQ就是一个库，而不是一个应用程序。

经验教训是，当启动一个新项目时，若是可能的话，您应该选择库设计。从一个库中经过一个简单的程序调用它很容易，可是，从一个现有的可执行文件中建立一个库几乎是不可能的。库为用户提供了更大的灵活性，同时也为他们节省了没必要要的管理工做。

全局状态

全局变量在库中不能很好地发挥做用。一个库可能在这个过程当中加载好几回，但即便如此，也只有一组全局变量。下图显示了从两个不一样和独立的库中使用的ZeroMQ库。而后应用程序使用这两个库。

当出现这种状况时，这两个实例都会访问相同的变量，从而致使竞争条件、奇怪的失败和未定义的行为。

dāng当   chū出   xiàn现   zhè这   zhǒng种   qíng情   kuàng况   shí时   ，   zhè这   liǎng两   gè个   shí实   lì例   dōu都   huì会   fǎng访   wèn问   xiāng相   tóng同   de的   biàn变   liàng量   ，   cóng从   ér而   dǎo导   zhì致   jìng竞   zhēng争   tiáo条   jiàn件   、   qí奇   guài怪   de的   shī失   bài败   hé和   wèi未   dìng定   yì义   de的   xíng行   wéi为   。  

 

 

To prevent this problem, the ØMQ library has no global variables.

为了防止这个问题，ZeroMQ库没有全局变量。相反，库的使用者负责显式地建立全局状态。包含全局状态的对象称为上下文。虽然从用户的角度来看，上下文看起来相似于一个工做线程池，但从MQ的角度来看，它只是一个对象，用来存储咱们碰巧须要的任何全局状态。在上面的图片中，libA和libB都有本身的上下文。

The lesson here is pretty obvious: Don't use global state in libraries. If you do, the library is likely to break when it happens to be instantiated twice in the same process.

这里的经验很明显：不要在库中使用全局状态。若是您这样作了，那么在同一进程中实例化两次库时，它可能会异常。