超简单MAML阐述

核心思想 模型初始化参数 θ \theta θ，从给定的数据集 p ( T ) p(T) p(T)中抽样不同的 T i T_i Ti​，每个 T i T_i Ti​包含训练集和测试集，保证训练集和测试集都是一个类别（比如训练集是猫和狗，测试集也应该是猫和狗）。 在不同的任务 T i T_i Ti​上，利用训练集对模型初始化参数 θ \theta θ 进行一次或多次梯度更新，获得新的模型参数 θ ′

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