python-数据类型之字典

Python字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其余容器模型。
1、建立字典
（一）字典的增删改查
（1）字典的建立
key:(不可变类型)数字、字符串、元组
value:任何类型

>>> dict1={}
>>> dict2={'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dic1,dict2
({}, {'name': 'earth', 'port': 80})

若是键值是列表，会报错

>>>dict1[[1,2]]={"aa","bbb"}
 Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 TypeError: unhashable type: 'list'

键为元组：

>>> dict1[1,2]={"sss","ggg"}
>>> dict1
{(1, 2): set(['ggg', 'sss']), 'name': 'aileen', 'sex': u'\u5973'}

用工厂的方法建立字典：

>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}
>>> fdict=dict(a=3,b=4)            #这个比较经常使用
>>> fdict
{'a': 3, 'b': 4}

内建方法 fromkeys() 来建立一个"默认"字典：
dict.fromkeys(seq[, value]))
seq -- 字典键值列表。
value -- 可选参数, 设置键序列（seq）的值。

>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}

（2）访问字典的值:字典是无序的因此不能用索引进行访问

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> for key in dict2.keys():
...     print "key=%s,value=%s"%(key,dict2[key])
key=name,value=earth
key=port,value=80

>>> for key,value in dict2.items():
...     print key,value
name earth
port 80

>>> for value in dict2.values():
...     print value
earth
80

想访问该字典中的一个数据元素，而它在这个字典中没有对应的键，将会产生一个错误：

>>> dict2["sever"]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'sever'

字典的方法：has_key()和 in 以及 not in 操做符都是布尔类型的。
对于前二者而言，若是字典中有该键就返回真(True)，不然返回假(False)。

>>> "sever" in dict2    #dict2.has_key("server")
False
>>> "name" in dict2    #dict2.has_key("name")
True
>>> "earth" in dict2.values()
True

（3）字典的更新
经过如下几种方式对一个字典作修改：添加一个新数据项或新元素(即：一个键-值对)；修改一个已存在的数据项；或删除一个已存在的数据项

>>> dict2['name'] = 'venus'          #更新已有的条目
>>> dict2['port'] = 6969            #更新已有的条目
>>> dict2['arch'] = 'sunos5'         #增长新条目
>>> print "host %(name)s is running on port %(port)d"%dict2
host venus is running on port 6969

注：（1）若是字典中该键已经存在，则字典中该键对应的值将被新值替代。
（2）上面的 print 语句展现了另外一种在字典中使用字符串格式符( %)的方法。用字典参数能够简化 print 语句，由于这样作你只须用到一次该字典的名字，而不用在每一个元素出现的时候都用元组参数表示。

（4）删除字典元素和字典

>>> del dict2["name"]   #删除键为”name”的条目
>>> dict2.clear()       #删除dict2中全部的条目
>>> del dict2          #删除整个dict2字典
>>> dict2.pop("name")   #删除并返回键为”name”的条目

（二）字典相关函数
（1）dict()-工厂方法
工厂函数被用来建立字典。若是不提供参数，会生成空字典

>>> dict(zip(('x', 'y'), (1, 2)))
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict([['x', 1], ['y', 2]])
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict([('xy'[i-1], i) for i in range(1,3)])
{'y': 2, 'x': 1}

调用 dict()方法能够接受字典或关键字参数字典

>>> dict8=dict(x=1,y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9=dict(**dict8)             #只做为了解 dict()方法的用途
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}

>>> dict9=dict8.copy()   #此方法效率更好
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}

注：copy:dict三、dict2内存不一样，改变一个另一个不变

>>> dict3=dict2.copy()
>>> dict3
{'1': 1, '3': 3, '2': 2}
>>> dict3["1"]=4
>>> dict2
{'1': 1, '3': 3, '2': 2}
>>> id(dict3)
4323369880
>>> id(dict2)
4323370160
>>> id(dict2)
4323370160

引用，修改了一个另外一个也改了

>>> dict4=dict2
>>> id(dict4)
4323370160
>>> id(dict2)
4323370160

(2)len()
对字典调用 len()，它会返回全部元素(键-值对)的数目

>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> len(dict2)
2

(3)hash():
判断某个对象是否能够作一个字典的键,若是非可哈希类型做为参数传递给 hash()方法，会产生TypeError 错误.返回的是返回 obj 的哈希值

>>> hash(3)
3
>>> hash([])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> dict2[{}]="foo"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'

（4）update函数
能够用来将一个字典的内容添加到另一个字典中，字典中原有的键若是与新添加的键重复，那么重复键所对应的原有条目的值将被新键所对应的值所覆盖。原来不存在的条目则被添加到字典中。

>>> dict2= {'host':'earth', 'port':80}
>>> dict3= {'host':'venus', 'server':'http'}
>>> dict2.update(dict3)
>>> dict2
{'host': 'venus', 'port': 80, 'server': 'http'}
>>> dict2.update({"ip":"192.168.1.1"})
>>> dict2
{'ip': '192.168.1.1', 'host': 'venus', 'port': 80, 'server': 'http'}

(5)get()方法
get方法与键查找(key-lookup)操做符( [ ] )类似，不一样的是它容许你为不存在的
键提供默认值。若是该键不存在，也未给出它的默认值，则返回 None。此方法比采用键查找(key-lookup)更灵活，由于你没必要担忧因键不存在而引起异常。
dict的get方法：

>>> dict2
{'ip': '192.168.1.1', 'host': 'venus', 'port': 80, 'server': 'http'}
>>> dict2.get("host")
'venus'
>>> dict2.get("XXX")
>>> type(dict2.get("XXX"))
<type 'NoneType'>
>>> dict2.get("XXX","no such key")
'no such key'

（6）Setdefault
检查字典中是否含有某键。 若是字典中这个键存在，你能够取到它的值。 若是所找的键在字典中不存在，你能够给这个键赋默认值并返回此值。

>>> myDict = {'host': 'earth', 'port': 80}
>>> myDict.keys()
['host', 'port']
>>> myDict.items()
[('host', 'earth'), ('port', 80)]
>>> myDict.setdefault("port",8080)
80
>>> myDict.setdefault("pot","tcp")
'tcp'
>>> myDict.items()
[('host', 'earth'), ('port', 80), ('pot', 'tcp')]

(7)Fromkeys(seq,value=None)
建立并返回一个新字典，以 seq 中的元素作该字典的键，val 作该字典中全部键对应的初始值(若是不提供此值，则默认为 None)

>>> {}.fromkeys('xyz')
{'y': None, 'x': None, 'z': None}
>>> {}.fromkeys(('love', 'honor'), True)
{'love': True, 'honor': True}

(8)Sorted()

dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, '33':56, 'd':0}
print sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0], reverse = False )

按照value　排序：

dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, '33':56, 'd':0}
print sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = False )

能够用如下方法作

>>> d={3:13,2:12,1:21}
>>> sorted_key=sorted(d.keys())
>>> for i in sorted_key:
...     print "%s =%s " %(i,d[i])

(9)dict.iter()
方法 iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法同样，不一样的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。

（10）dict.pop(key[, default]) 与popitem函数
方法 get()类似，若是字典中 key 键存在，删除并返回 dict[key]，
若是 key 键不存在，且没有给出 default 的值，引起 KeyError 异常。

>>> myDict
{'host': 'earth', 'port': 80, 'pot': 'tcp'}
>>> myDict.pop("host")               #pop
'earth'
>>> myDict.pop("hostt","none")
'none'
>>> myDict.pop("hostt")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'hostt'

>>> myDict.popitem()             #popitem
('host', 'earth')
>>> myDict.popitem()
('port', 80)
>>> myDict.popitem()
('pot', 'tcp')
>>> myDict.popitem()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'