YOLO、SSD、FPN、Mask-RCNN检测模型对比

YOLO、SSD、FPN、Mask-RCNN检测模型对比 一．YOLO（you only look once） YOLO 属于回归系列的目标检测方法，与滑窗和后续区域划分的检测方法不同，他把检测任务当做一个regression问题来处理，使用一个神经网络，直接从一整张图像来预测出bounding box 的坐标、box中包含物体的置信度和物体所属类别概率，可以实现端到端的检测性能优化 原理如下：

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