ThreadLocal和synchronized都是为了解决多线程中相同变量的访问冲突问题。synchronized保证同一时刻只有一个线程对共享变量进行操做,synchronized是时间换空间的体现。ThreadLocal使变量在每一个线程中都有独立拷贝的共享变量,不会出现一个线程读取变量时而被另外一个线程修改的现象。ThreadLocal是编程中空间换时间的体现。java
一、每一个Thread线程内部都有一个Map。
二、Map里面存储线程本地对象(key)和线程的变量副本(value)。
三、每一个Thread线程内部都有一个Map。
四、Thread对于不一样的线程,每次获取副本值时,别的线程并不能获取到当前线程的副本值,造成了副本的隔离,互不干扰。编程
从上图能够看到每一个线程,ThreadLocal内部都有一个Map来存储当前线程的共享变量,只能当前线程访问,从而保证不会影响其余线程的变量。多线程
get()方法用于获取当前线程的副本变量值。
set()方法用于保存当前线程的副本变量值。
initialValue()为当前线程初始副本变量值。
remove()方法移除当前前程的副本变量值。并发
//包含业务惟一标识的类 public class Context { private String transactionId; public String getTransactionId() { return transactionId; } public void setTransactionId(String transactionId) { this.transactionId = transactionId; } } // 其中引用了Context类 public class MyThreadLocal { private static final ThreadLocal<Context> userThreadLocal = new ThreadLocal<Context>(); public static void set(Context user){ userThreadLocal.set(user); } public static void unset(){ userThreadLocal.remove(); } public static Context get(){ return userThreadLocal.get(); } } //ThreadLocalDemo.java。生成并将业务标识设置到ThreadLocal中而后在业务方法中调用 public class ThreadLocalDemo implements Runnable{ private static AtomicInteger ai = new AtomicInteger(0); public void run() { Context context = new Context(); context.setTransactionId(getName()); //设置线程变量 MyThreadLocal.set(context); System.out.println("request["+Thread.currentThread().getName()+"]:"+context.getTransactionId()); new BusinessService().businessMethod(); MyThreadLocal.unset(); } private String getName() { return ai.getAndIncrement()+""; } public static void main(String[] args) { ThreadLocalDemo tld = new ThreadLocalDemo(); new Thread(tld).start(); new Thread(tld).start(); } } public class BusinessService { public void businessMethod() { Context context = MyThreadLocal.get(); System.out.println("service["+Thread.currentThread().getName()+"]:"+context.getTransactionId()); } }
一、每一个ThreadLocal只能保存一个变量副本,若是想要上线一个线程可以保存多个副本以上,就须要建立多个ThreadLocal。
二、ThreadLocal内部的ThreadLocalMap键为弱引用,会有内存泄漏的风险。
三、ThreadLocal适用于无状态,副本变量独立后不影响业务逻辑的高并发场景。若是若是业务逻辑强依赖于副本变量,则不适合用ThreadLocal解决,须要另寻解决方案。高并发
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