时间序列分析教程（五）：Box-Jenkins方法（上）

之前介绍了时间序列的基本性质和一些基本模型，这里就介绍对时间序列进行分析建模的一套完整流程，也就是Box-Jenkins方法。 简单来说Box-Jenkins方法包括四个阶段，第一，把序列转化为平稳序列，并判断出合适的ARMA模型（确定阶数）用于分析；第二，估计模型的未知参数；第三，对模型进行评价分析；第四，使用得到的模型进行预测。 可以看到，其实整个过程最重要的还是第一个阶段，即如何对非平稳序列

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