ggplot2：分面的介绍

1.分面

分面是指在一个页面上自动摆放多幅图形的技巧，也就是说能够让不一样分类的图同时展现在一张图上，这样方便于数据之间的的比较。ggplot2提供了网格型(facet_grid)和封装型(facet_wrap)两种分面类型，下面就针对不一样的两种分面进行介绍。

1.1 网格分面(facet_grid)

若是咱们对图像什么也不改变，或者加上facet_null()则不会出现分面效果（以下所示）。

library("ggplot2")
mpg2<-subset(mpg,cyl!=5&drv %in% c("4","f"))
qplot(cty,hwy,data=mpg2)+facet_null()

一行多列：".~a"这时候纵坐标轴相同，有助于y的比较。

qplot(cty,hwy,data=mpg2)+facet_grid(.~cyl)

一列多行："b~."这时候横坐标相同，有助于x的比较，尤为是数据的分布。

 

qplot(cty,data=mpg2,geom="histogram",binwidth=2)+facet_grid(cyl~.)

 

多行多列："a~b"

qplot(cty,hwy,data=mpg2)+facet_grid(drv~cyl)

添加边际图："margins=TRUE"

下面代码添加了一个边际（相似于列联表的边际和），并对每一个驱动轮类型添加了彩色平滑线。

qplot(displ,hwy,data=mpg2)+geom_smooth(aes(colour=drv),method="lm",se=FALSE)+facet_grid(drv~cyl,margins=TRUE)

1.2 封装分面(facet_wrap)

下面代码展现了每十年电影平均评分的分布状况，利用封装分面的规则按照年代进行分类绘图。

library("ggplot2")
library("plyr")
movies$decade<-round_any(movies$year,10,floor)
qplot(rating,..density..,data = subset(movies,decade>1890),geom="histogram",binwidth=0.5)+facet_wrap(~decade,ncol=6)

分面变量的设置格式为~a+b+c，facet_wrap尽量摆成方形，也能够经过设置ncol,nrow来改变。

1.3 标度控制

能够经过调整参数scales来控制面板的位置标度是固定的仍是变化的。

scales="fixed':x和y的标度在全部面板中都相同。

scales="free"：x和y的标度在每一个面板均可以变化。

scales="free_x"：x可变，y固定。

scales='free_y":y可变，x固定。

 Example：

library("ggplot2")
p<-qplot(cty,hwy,data=mpg)
p+facet_wrap(~cyl)
p+facet_wrap(~cyl,scales = "free")

使用网格分面(facet_grid)时还有一个额外的限制：同列的面板必须有相同的x标度，同行的面板必须有相同的y标度。这是由于网格分面中，每列都公用一个x轴，每行共用一个y轴。