CUED-RNNLM：一个有效训练评估RNN语言模型的开源工具包

摘要 　　近年来，循环神经网络语言模型（RNNLMs）在包括语音识别在内的一系列应用中越来越流行。然而，RNNLMs的训练计算开销巨大，这就限制了可使用的数据量和网络大小。为了充分利用RNNLMs的能力，要求有效的训练实现。本文介绍了CUED-RNNLM，一个开源工具包，它能支持高效的基于GPU的RNNLMs训练。与现有的使用基于class的输出目标不同，它支持大规模词级别输出目标的RNNLM训练

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