拟合预测曲线以及一些数学知识

一、机器学习方法：拟合预测曲线 我们可以使用机器学习来挖掘它们之间的关系（见下图的「最佳拟合预测曲线」），即给定一个不属于数据点的特征值，我们可以准确地预测出输出（特征值和预测线的交点）。 选择一个模型 （1）模型种类 1、线性模型 2、指数模型 为了使用机器学习来做预测，我们需要选择一个能够拟合收集到的数据的最佳模型。 我们可以选择一个线性（直线）模型，并通过改变其陡度/梯度和位置对其进行调整，

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