Tensorflow深度学习的日常——day-4

分类学习 基于TensorFlow，实现softmax Regression手写体分类 首先先上完整的代码,过后再具体的解析： 代码 softmax Regression可以算作没有隐含层的最浅的神经网络，实现的过程主要分为四个阶段： 1. 定义算法公式，即神经网络前向传播的计算； 2. 定义损失函数，选定优化器，并且制定优化器优化损失函数； 3. 迭代地对数据进行训练； 4. 在测试集或者验证集

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