数据集论文解读：NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis

最近的基于深度的人类活动分析方法取得了良好的效果，并证明了三维表示对动作类分类的有效性。目前可用的基于深度和RGB+Dbased的动作识别基准测试都有一些限制，包括缺乏训练样本、不同的类标签、相机视图和不同的对象。在本文中，我们介绍了一个大规模的数据集，用于RGB+D人类动作识别，有超过56000个视频样本和400万帧，从40个不同的主题。我们的数据集包含60d相互的和与健康相关的行动。此外，我们

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