特征工程

特征工程是什么 特征工程是将原始数据转化为更好的代表预测模型的潜在问题的特征的过程，从而提高对未知数据的预测准确性 特征工程包括特征提取、数据的预处理、特征降维 特征抽取 分类特征变量提取 对字典数据进行特征提取，语法是： sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse=True) 将映射列表转换为Numpy矩阵或者scipy.sparse矩阵 s

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