JavaShuo
栏目
标签
数据挖掘学习------------------4-分类方法-2-K-紧邻(KNN)
时间 2021-01-11
原文
原文链接
4.2K-近邻(KNN) 1、思想 ①通过计算每个训练样例到待分类样品的距离。 ②取待分类样品距离最近的K个训练样例。 ③K个样品种中那个类别的训练样例占多数,则待分类元组就属于那个类别。 小例子: 如图:x:为测试点,-:为负类,+:为正类 ①看(a)1-近邻圆圈中心的数据,只有一个负类和测试点在一起,说明测试点是个负类。 ②看(c)3-近邻圆圈中心的数据,有一个负类,两个正类和测试点在一起,根
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【数据挖掘基础算法】KNN最近邻分类算法
2.
数据挖掘——分类算法——KNN
3.
数据挖掘学习------------------4-分类方法-6-判别分析
4.
Python数据挖掘—分类—KNN
5.
数据挖掘-分类算法-最近邻分类
6.
数据挖掘学习------------------4-分类方法-4-神经网络(ANN)
7.
数据挖掘复习笔记---04.2分类问题之 KNN
8.
数据挖掘 --- Python实现KNN算法项目 - 水果分类
9.
(7)数据挖掘算法之kNN
10.
数据挖掘之KNN算法
更多相关文章...
•
您已经学习了 XML Schema,下一步学习什么呢?
-
XML Schema 教程
•
我们已经学习了 SQL,下一步学习什么呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin学习(二)基本类型
•
Kotlin学习(一)基本语法
相关标签/搜索
数据挖掘
Python数据挖掘
数据挖掘算法
学习方法
KNN近邻算法
数学方法
挖掘
2k
knn
转--- 数据挖掘的心得学习
MySQL教程
NoSQL教程
Redis教程
学习路线
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
网络层协议以及Ping
2.
ping检测
3.
为开发者总结了Android ADB 的常用十种命令
4.
3·15 CDN维权——看懂第三方性能测试指标
5.
基于 Dawn 进行多工程管理
6.
缺陷的分类
7.
阿里P8内部绝密分享:运维真经K8S+Docker指南”,越啃越香啊,宝贝
8.
本地iis部署mvc项目,问题与总结
9.
InterService+粘性服务+音乐播放器
10.
把tomcat服务器配置为windows服务的方法
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【数据挖掘基础算法】KNN最近邻分类算法
2.
数据挖掘——分类算法——KNN
3.
数据挖掘学习------------------4-分类方法-6-判别分析
4.
Python数据挖掘—分类—KNN
5.
数据挖掘-分类算法-最近邻分类
6.
数据挖掘学习------------------4-分类方法-4-神经网络(ANN)
7.
数据挖掘复习笔记---04.2分类问题之 KNN
8.
数据挖掘 --- Python实现KNN算法项目 - 水果分类
9.
(7)数据挖掘算法之kNN
10.
数据挖掘之KNN算法
>>更多相关文章<<