支持向量机(二)

  之前的博文中,我们讨论了线性支持向量机。这里,我们讨论非线性的情况。 (1)样本集线性不可分,是说对于样本集,其中,不等式不可能被所有样本同时满足。 (2)当(1)中的问题存在时,即称为非线性可分。我们总可以在不等式的左侧加上一个正数(我们称该数为松弛因子),使得不等式成立。如果样本被正确分类,即,则;如果样本不能被正确分类,则这个样本对应的,则。 (3)我们在(2)的条件下重新设计支持向量机
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