逻辑回归及其衍生

1. 回顾（多元线性回归） 多元线性回归表达式： y ⃗ = X ω ⃗ + b ⃗ \vec{y} = X\vec{\omega} + \vec{b} y ​=Xω +b ，其中，对于变量y，每个值 y i y_i yi​都是期望值（平均值） 用图形表示为： 2. sigmoid函数 多元线性回归，顾名思义，是一种回归模型，假如现在要做分类，如何用多元线性回归模型来做分类任务呢？一种简单通俗的想

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