【数据分析案例】使用机器学习作游戏留存数据挖掘的一种尝试

案例来源：@深极智能 案例地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31213553 1. 目标：针对K游戏数据，预测玩家留存状况，并找出影响留存的因素 2. 数据：玩家id，动做，动做时间戳，玩家关键属性（金币、装备、等级等） 3. 数据清洗： 1）剔除操做数<16的玩家，这类对游戏题材不感兴趣，非目标用户 2）剔除冷门动做信息（在这里绝大部分冷门动做信息是玩家固有的聊天

>>阅读原文<<