JavaShuo
栏目
标签
机器学习、数据挖掘、数据分析岗面试总结
时间 2020-06-11
标签
机器
学习
数据挖掘
数据
分析
面试
总结
栏目
快乐工作
繁體版
原文
原文链接
算法面试注意细节 算法工程师岗位(机器学习、数据挖掘、数据分析等)面试主要包含两大块:首先是基本的 Coding 能力;其次就是机器学习算法的理论与应用能力。web 基本的 Coding 能力考察,主要是让你写一些数据结构与算法设计的常见算法题,好比链表类、二叉树、排序、查找、动态规划等。这方面建议《剑指 Offer》+ LeetCode 结合的方式进行练习。面试 机器学习算法理论与应用能力不用说
>>阅读原文<<
相关文章
1.
机器学习(数据挖掘)总结
2.
数据分析、数据挖掘、机器学习实习面经总结
3.
数据挖掘/机器学习/算法岗2017校招面试总结
4.
数据挖掘/机器学习 之 面试总结
5.
2019年春招面试总结--数据挖掘岗位
6.
数据挖掘——聚类分析总结
7.
腾讯数据分析和挖掘面试总结
8.
机器学习(数据挖掘)面试常考问题(知识点总结)
9.
数据挖掘,机器学习
10.
机器学习和数据挖掘
更多相关文章...
•
SQLite 分离数据库
-
SQLite教程
•
XML 总结 下一步学习什么呢?
-
XML 教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
数据挖掘
数据分析
Python数据挖掘
数据挖掘面经
数据总线
大数据面试
Python数据分析
数据分析师
数据分析_excel
数据
快乐工作
Redis教程
浏览器信息
MySQL教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
机器学习(数据挖掘)总结
2.
数据分析、数据挖掘、机器学习实习面经总结
3.
数据挖掘/机器学习/算法岗2017校招面试总结
4.
数据挖掘/机器学习 之 面试总结
5.
2019年春招面试总结--数据挖掘岗位
6.
数据挖掘——聚类分析总结
7.
腾讯数据分析和挖掘面试总结
8.
机器学习(数据挖掘)面试常考问题(知识点总结)
9.
数据挖掘,机器学习
10.
机器学习和数据挖掘
>>更多相关文章<<