如何构建基于QingCloud的物联网云平台

物联网将是下一个推进世界高速发展的“重要生产力”，是继通讯网以后的另外一个万亿级市场，而云计算将为其提供底层的IT支持。青云QingCloud做为基础云服务商，将会为物联网行业用户提供完善的应用解决方案，帮助创新企业以及传统制造企业向物联网企业转型。

物联网（Internet of Things，缩写IoT）即万物互联。在不久的未来，联网的设备将再也不仅限于智能手机、电脑等等，它会覆盖到智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、我的健康等各类领域。物联网将是下一个推进世界高速发展的“重要生产力”，而云计算将为其提供底层的IT支持。

青云QingCloud做为基础云服务商，将会为物联网行业用户提供完善的应用解决方案，帮助创新企业快速发展以及传统制造企业向物联网企业转型。

下文是青云QingCloud解决方案经理彭志在深圳IoT沙龙现场演讲速记整理。

QingCloud眼中的物联网

物联网如今很是火，据悉2015年物联网产值能够达到3500亿美圆，预计到2025年全球设备链接数会达到一千亿，如今IT行业创新的焦点和关注点几乎都在物联网上。

如今全球有四大主流趋势：物联网、云计算、大数据、社交。互联网解决的是人与人沟通的问题；物联网开始解决人和物之间、甚至物和物之间的关系。好比说咱们如今谈论比较多的智能汽车，其实是物与物之间在交互和通讯。后端平台能够经过实时收集上来的诊断数据和运行数据，自动的触发操做指令，来完成汽车自动驾驶，不须要人的干预和操做。

实际上物联网和云计算之间自己就是天生一对。从业务角度来看，物联网行业如今面临着快速的产品上市、数据营销、产品迭代和版本更新，就须要得到来自后端IT资源的支持。传统的解决方案经过购置物理机，本身搭建IDC来实现；另外网络的分配以及应用的搭建也须要很长的时间。而经过云计算的实施能够有效地解决传统数据中心面临的资源管理复杂、运维操做风险高、服务响应慢的难题。

青云QingCloud 凭借快速的IT资源交付以及弹性的资源伸缩能力，帮助企业创建一个完善的IT资源平台 ，不只知足了企业对于管理性、维护性、敏捷性的需求，还加速了新应用的部署速度，为互联网创新型业务部署提供了资源保障，让开发者和运维人员能够把更多的精力投入到业务中去。

QingCloud物联网行业解决方案

场景一，高并发的场景下QingCloud如何帮企业解决性能和资源快速交付问题。 物联网行业因为终端数量成千上万，数据传送频率高，数据量与日俱增，从之前的TB级发展到PB级或者ZB级。物联网行业，特别是作IT运维或者作产品开发的人来讲，如何选择适合企业的数据存储、分析平台，是他们的一大挑战。

物联网，特别是智能硬件行业，业务形态和以前的互联网形态是有区别的。首先物联网须要从众多的终端采集数据存储到介质里，好比说将采集到的数据放到关系数据库或者非结构化数据库中；另外一方面，物联网企业自己须要给客户提供服务，须要将下单反馈和诊断的数据推送给客户。在这一过程当中，首先要解决的是如何扛住大规模的并发问题。 特别是像元征这样的车联网企业，会有一个很是明显的业务波峰和波谷，好比说早晨7点到9点之间（上班高峰期），能明显感受到客户终端的接入数量要比夜间或者中午多出几个量级。在这种状况下，为了解决高并发问题，全部的数据会经过QingCloud负载均衡器来将业务和数据的流量分配到不一样的虚机上。 同时物联网的企业会碰到短链接和长链接的服务，QingCloud的负载均衡器能够作自定义设置，让不一样的业务用不一样的均衡器来作负载。（相关技术文章）

其次，QingCloud还提供自动伸缩（AutoScaling）功能。 之前可能须要对业务作不停地监测、而后手动添加机器，在使用QingCloud后彻底不须要担忧这个问题。首先，用户不须要设计业务的峰值，只须要有一个大概的估计，业务平台的架构不须要按照峰值业务量来设置。QingCloud的自动伸缩功能会帮你设计一些规则，当访问量超过了现有平台的负载量，后端的服务器数量、数据库容量、公网IP、带宽等IT资源均可以按照规则作自动扩张。当业务回退以后，又会按照这个规则进行自动收缩。目前QingCloud除了主机资源，还能够弹性地扩充带宽资源和数据库容量 ，由于QingCloud全部的资源都是秒级交付，从建立主机到主机投入使用只须要6秒钟时间，可以保证企业的业务是真正地、平滑地伸缩。

QingCloud的计算和网络都可以Hold住你的业务。那么QingCloud的存储怎么样？ QingCloud使用分布式的块存储。首先，为了保障数据的安全性，全部的存储资源，包括主机、数据库、负载均衡器、路由器等组件，都是以多个副本的形式分布地存放在不一样的服务器上，自然就是高可用的设计 。当后端服务器宕机以后，它也能够很是快速地恢复。在性能方面，若是想要把对I/O要求很是高的商业数据库软件搬到云上，QingCloud是很是好的选择 ，特别是在IOPS和磁盘吞吐的表现上。QingCloud
SAS盘的随机读IOPS能够达到8.5万、SSD能够达到10万；SAS盘的写IOPS能够达到6900、SSD达到30000。另外在保存一些文件和日志时，看重的多是吞吐性能。QingCloud提供SAS盘的吞吐性能能够达到128M/秒，SSD超过200M/秒。

从整个QingCloud的架构去对抗企业的高并发业务访问时，计算资源能够作横向和纵向的扩展；网络资源也能够Scale-out扩张公网流量；存储方面也可以保证I/O的高性能要求。

第二个场景，多样化的数据管理。 针对物联网企业多样化的数据类型，QingCloud提供了多种企业级数据存储介质和数据存储服务供用户选择，让合适的数据放在合适的介质上。

以车联网为例，车联网采集用户的访问日志、诊断日志和轨迹日志，以及给客户推送的业务数据。根据数据类型和文件大小的不一样，选择放到合适的介质上。对采集上来的一些地理信息日志或者轨迹日志，能够放在MongoDB上，MongoDB很是适合存储半结构化数据。同时能够把用户的我的信息、业务数据存放在关系型数据库上。之前传统IDC中你们用的是共享存储，在解决企业业务时，它的性能每每依赖于共享网络带宽，因此会致使不一样业务每次访问的性能数据不一样，形成带宽和IOPS不稳定。

另外，物联网企业每每会遇到这样的状况：数据是从不一样的终端采集而来。有些是从车上的APP采集来的，有些是经过广域网上传的，有些是经过网站服务器上传到后端系统里，在这种状况下，虽然有不少数据源，但这些数据杂乱无章，很难从中获得最终的价值。由于数据若是不分析，是没有太大意义的。经过QingCloud大数据平台对多种数据类型进行抽取、转换和加载，最后的结果保存到关系型数据库、对象存储等数据介质里面。QingCloud提供的数据库服务支持标准的分析接口，对接到一些BI工具或者BI系统以报表或者仪表盘的形式作最终的数据展示。

除了刚刚说的性能存储、容量存储和对象存储以外，QingCloud还会提供不少的数据库服务。 像关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）、半结构化数据库（MongoDB）和缓存服务（Redis、Memcached）。为何要直接使用QingCloud提供的数据服务呢？由于本身搭建这些数据库，每每要投入很是大的工做量，后期作扩容和配置更改都会涉及到不少人工操做的问题。QingCloud提供的关系型数据库都是主从节点的模式，这样的服务自然就是高可用的架构，不须要本身部署热备的节点。一样，QingCloud关系型数据库、非关系型数据库和缓存服务均可以支持在线扩充容量，而且根据自动伸缩设定的规则进行平滑扩容。

第三个场景，物联网行业的数据要求实时的采集和处理。 由于在数据采集的过程当中作实时分析，对于企业后续的业务能够产生更高的附加价值。举个列子，有个车联网的客户，他们采集的轨迹数据经过JSON格式上传到QingCloud提供的Kafka消息队列里，再导入到Spark大数据平台作数据分析，最后以仪表盘的方式实时地展示在用户的APP或车载终端上。

Spark大数据平台与Hadoop和Storm有一些区别，Hadoop更适合离线文件的分析，Spark既能够作海量离线小文件的分析，也能够作在线小文件的分析，所以Spark平台对于物联网用户来讲是很是适合的平台。经过集成Spark
Streaming等组件，能够把消息队列、Kafka里的信息直接导入到Spark平台上，经过Spark作快速的预算和分析。在使用QingCloud平台时，企业不须要本身再去搭建Spark集群，能够节省大量资源投入到业务和应用中，而不须要担忧整个平台是否可靠、性能是否足够。（相关技术文章）

第四个场景，如何基于QingCloud搭建一个多地域安全可靠的业务环境。 物联网企业的终端数据和运行通常会分布在不一样的省份和区域。首先能够均衡不一样地域的请求和负载；其次，一个地域的站点宕机以后，另一个站点还能够继续保证业务的正常运行。

在QingCloud上能够轻松地搭载这样高可用、双活或者多活的系统 。首先，QingCloud全部的网络服务都是基于SDN来作，当企业在不一样区之间建立二层和三层网络后，能够以隧道（IPSec或GRE）方式来作公网打通；若是企业有本身的机房，也能够把QingCloud的虚拟路由器与机房的物理服务器作隧道打通，同一个网段下的数据能够作同步；当发生一些恶劣的状况，好比整个机房掉电或者整个机房崩塌，致使主节点宕机时，能够经过智能DNS解析，把业务从新加载到灾备站点。

总的来讲，QingCloud有如下几个优点：一是快。 快体如今资源的建立速度上，帮助企业在使用自动伸缩功能、建立主机时以很是快的速度交付资源，而且使资源可用。其次是性能高 ，QingCloud存储的IOPS和吞吐都能以很是高的性能帮企业去解决重I/O、重负载的高性能应用。最后QingCloud是一个很是开放的平台 ，全部的API都是开放的。

原文连接： https://community.qingcloud.com/topic/184