从零开始机器学习-17 神经网络的训练过程

本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 损失函数 在神经网络训练的时候往往要确定目标函数，也就是损失函数。在训练的时候，损失函数的选择有很多种，最常用的则是均方误差（mean-square error, MSE）。 假定一个多分类问题，其输出的类别有N个类别，我们希望每个输出都是以概率的形式进行输出。则在所有输出中得分最高的也就是最有可能的类别，因此则需要在输出层使用Softmax函数。 假

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