Hessian海森矩阵与牛顿最优化方法

Hessian矩阵 在数学中, 海森矩阵(Hessian matrix或Hessian)是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵, 此函数如下： f ( x 1 , x 2 … , x n ) f({x_1},{x_2} \ldots ,{x_n}) f(x1​,x2​…,xn​) 如果 f f f的所有二阶导数都存在, 那么 f f f的海森矩阵即： H ( f ) i j ( x

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