机器学习 day05(五)

使用决策树回归模型 1. 导入数据 从数据集中导入波士顿房价数据 分割训练集和测试集 2. 决策树回归模型 创建决策树回归模型,训练 查看相关特征的情况 3. 性能检测 导入均方误差和平均绝对误差模块 查看经验误差和泛化误差 说明该数据有点过拟合 绘制图像, 4.调优 上面的模型有些过拟合,如果这个范围不能被接受,那么就需要进行调优 4.1 如果用网格搜索进行调优 创建新的决策树回归模型 使用网格

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