机器学习（周志华）算法目录

第1章 1 第2章 模型评估与选择 23 2.1 经验偏差与过拟合 23 2.2 评估方法 24 留出法 25 交叉验证法 26 自助法 27 2.3 性能度量 28 错误率与精度 29 查准率、查全率与F1 30 ROC与AUC 33 代价敏感错误率与代价曲线 35 2.4 比较检验 37 假设检验 37 交叉验证t检验 40 McNemar检验 41 Friedman检验与后续检验 42 2.

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