周志华《机器学习》(西瓜书) 总目录

@[TOC](周志华《机器学习》(西瓜书) 总目录)git

周志华《机器学习》(西瓜书) 总目录

“周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师经过举例介绍了机器学习经常使用的概念,为了使尽量多的读者经过西瓜书对机器学习有所了解, 因此在书中对部分公式的推导细节没有详述,可是这对那些想深究公式推导细节的读者来讲可能“不太友好”,本博客旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。”github

第二章 模型评估与选择

本章主要介绍一些模型的度量方法,单看比较枯燥乏味。建议这个章节能够快速阅读,有大概的轮廓和线条便可。随着后面的学习,对机器学习有了初步的概念以后,再回过头来看着部分,深刻其中的细节。web

章节目录

第三章 线性模型

线性模型形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。本章介绍几种经典的线性模型.咱们先从回归任务开始,而后讨论三分类 和多分类任务。机器学习

章节目录

参考文献

[1] https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/33199938svg