RocketMQ源码 — 9、 RocketMQ延时消息
上一节消息重试里面提到了重试的消息能够被延时消费，其实除此以外，用户发送的消息也能够指定延时时间（更准确的说是延时等级），而后在指定延时时间以后投递消息，而后被consumer消费。阿里云的ons还支持定时消息，并且延时消息是直接指定延时时间，其实阿里云的延时消息也是定时消息的另外一种表述方式，都是经过设置消息被投递的时间来实现的，可是Apache RocketMQ在版本4.2.0中尚不支持指定时间的延时，只能经过配置延时等级和延时等级对应的时间来实现延时。html
一个延时消息被发出到消费成功经历如下几个过程：java
- 设置消息的延时级别delayLevel
- producer发送消息
- broker收到消息在准备将消息写入存储的时候，判断是延时消息则更改Message的topic为延时消息队列的topic，也就是将消息投递到延时消息队列
- 有定时任务从延时队列中读取消息，拿到消息后判断是否达到延时时间，若是到了则修改topic为原始topic。并将消息投递到原始topic的队列
- consumer像消费其余消息同样从broker拉取消息进行消费
注意：批量消息是不支持延时消息的apache
tips:下文中说到的延时队列能够理解为一个ConsumeQueueapp
producer发送延时消息
在producer中发送消息的时候，设置Message的delayLevelide
// org.apache.rocketmq.common.message.Message
public void setDelayTimeLevel(int level) {
this.putProperty(MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL, String.valueOf(level));
}
调用上面的方法设置延时等级的时候，会向message添加"DELAY"属性，后面broker处理延时消息就是依赖该属性进行特别的处理。ui
接下来发送消息的流程和正常发送消息的流程基本一致，只是会将该消息标记为延时消息类型this
// org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl#sendKernelImpl
if (msg.getProperty("__STARTDELIVERTIME") != null || msg.getProperty(MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL) != null) {
context.setMsgType(MessageType.Delay_Msg);
}
broker处理延时消息
broker收到延时消息和正常消息在前置的处理流程是一致的，对于延时消息的特殊处理体如今将消息写入存储（内存或文件）的时候阿里云
// org.apache.rocketmq.store.CommitLog#putMessage
public PutMessageResult putMessage(final MessageExtBrokerInner msg) {
// 省略中间代码...
StoreStatsService storeStatsService = this.defaultMessageStore.getStoreStatsService();
// 拿到原始topic和对应的queueId
String topic = msg.getTopic();
int queueId = msg.getQueueId();
final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(msg.getSysFlag());
// 非事务消息和事务的commit消息才会进一步判断delayLevel
if (tranType == MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE
|| tranType == MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE) {
// Delay Delivery
if (msg.getDelayTimeLevel() > 0) {
// 纠正设置过大的level，就是delayLevel设置都大于延时时间等级的最大级
if (msg.getDelayTimeLevel() > this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel()) {
msg.setDelayTimeLevel(this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel());
}
// 设置为延时队列的topic
topic = ScheduleMessageService.SCHEDULE_TOPIC;
// 每个延时等级一个queue，queueId = delayLevel - 1
queueId = ScheduleMessageService.delayLevel2QueueId(msg.getDelayTimeLevel());
// Backup real topic, queueId
// 备份原始的topic和queueId
MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_REAL_TOPIC, msg.getTopic());
MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_REAL_QUEUE_ID, String.valueOf(msg.getQueueId()));
// 更新properties
msg.setPropertiesString(MessageDecoder.messageProperties2String(msg.getProperties()));
msg.setTopic(topic);
msg.setQueueId(queueId);
}
}
// 省略中间代码...
}
上面的SCHEDULE_TOPIC是：线程
public static final String SCHEDULE_TOPIC = "SCHEDULE_TOPIC_XXXX";code
这个topic是一个特殊的topic，和正常的topic不一样的地方是：
- 不会建立TopicConfig，由于也不须要consumer直接消费这个topic下的消息
- 不会将topic注册到namesrv
- 这个topic的队列个数和延时等级的个数是相同的
后面消息写入的过程和普通的又是一致的。
上面将消息写入延时队列中了，接下来就是处理延时队列中的消息，而后从新发送回原始topic的队列中。
在此以前先说明下至今还有疑问的一个个概念——delayLevel。这个概念和咱们接下要须要用到的的类org.apache.rocketmq.store.schedule.ScheduleMessageService有关，这个类的字段delayLevelTable里面保存了具体的延时等级
private final ConcurrentMap<Integer /* level */, Long/* delay timeMillis */> delayLevelTable = new ConcurrentHashMap<Integer, Long>(32);
看下这个字段的初始化过程
// org.apache.rocketmq.store.schedule.ScheduleMessageService#parseDelayLevel
public boolean parseDelayLevel() {
HashMap<String, Long> timeUnitTable = new HashMap<String, Long>();
// 每一个延时等级延时时间的单位对应的ms数
timeUnitTable.put("s", 1000L);
timeUnitTable.put("m", 1000L * 60);
timeUnitTable.put("h", 1000L * 60 * 60);
timeUnitTable.put("d", 1000L * 60 * 60 * 24);
// 延时等级在MessageStoreConfig中配置
// private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
String levelString = this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getMessageDelayLevel();
try {
// 根据空格将配置分隔出每一个等级
String[] levelArray = levelString.split(" ");
for (int i = 0; i < levelArray.length; i++) {
String value = levelArray[i];
String ch = value.substring(value.length() - 1);
// 时间单位对应的ms数
Long tu = timeUnitTable.get(ch);
// 延时等级从1开始
int level = i + 1;
if (level > this.maxDelayLevel) {
// 找出最大的延时等级
this.maxDelayLevel = level;
}
long num = Long.parseLong(value.substring(0, value.length() - 1));
long delayTimeMillis = tu * num;
this.delayLevelTable.put(level, delayTimeMillis);
// 省略部分代码...
}
上面这个load方法在broker启动的时候DefaultMessageStore会调用来初始化延时等级。
接下来就应该解决怎么处理延时消息队列中的消息的问题了。处理延时消息的服务是：ScheduleMessageService。
仍是broker启动的时候DefaultMessageStore会调用org.apache.rocketmq.store.schedule.ScheduleMessageService#start来启动处理延时消息队列的服务：
public void start() {
for (Map.Entry<Integer, Long> entry : this.delayLevelTable.entrySet()) {
Integer level = entry.getKey();
Long timeDelay = entry.getValue();
// 记录队列的处理进度
Long offset = this.offsetTable.get(level);
if (null == offset) {
offset = 0L;
}
if (timeDelay != null) {
// 每一个延时队列启动一个定时任务来处理该队列的延时消息
this.timer.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(level, offset), FIRST_DELAY_TIME);
}
}
this.timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
try {
// 持久化offsetTable(保存了每一个延时队列对应的处理进度offset)
ScheduleMessageService.this.persist();
} catch (Throwable e) {
log.error("scheduleAtFixedRate flush exception", e);
}
}
}, 10000, this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getFlushDelayOffsetInterval());
}
DeliverDelayedMessageTimerTask是一个TimerTask，启动之后不断处理延时队列中的消息，直到出现异常则终止该线程从新启动一个新的TimerTask
public void executeOnTimeup() {
// 找到该延时等级对应的ConsumeQueue
ConsumeQueue cq =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.findConsumeQueue(SCHEDULE_TOPIC,
delayLevel2QueueId(delayLevel));
// 记录异常状况下一次启动TimerTask开始处理的offset
long failScheduleOffset = offset;
if (cq != null) {
// 找到offset所处的MappedFile中offset后面的buffer
SelectMappedBufferResult bufferCQ = cq.getIndexBuffer(this.offset);
if (bufferCQ != null) {
try {
long nextOffset = offset;
int i = 0;
ConsumeQueueExt.CqExtUnit cqExtUnit = new ConsumeQueueExt.CqExtUnit();
for (; i < bufferCQ.getSize(); i += ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) {
// 下面三个字段信息是ConsumeQueue物理存储的信息
long offsetPy = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
int sizePy = bufferCQ.getByteBuffer().getInt();
// 注意这个tagCode，再也不是普通的tag的hashCode，而是该延时消息到期的时间
long tagsCode = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();
// 省略中间代码....
long now = System.currentTimeMillis();
// 计算应该投递该消息的时间，若是已经超时则当即投递
long deliverTimestamp = this.correctDeliverTimestamp(now, tagsCode);
// 计算下一个消息的开始位置，用来寻找下一个消息位置(若是有的话)
nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);
// 判断延时消息是否到期
long countdown = deliverTimestamp - now;
if (countdown <= 0) {
MessageExt msgExt =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.lookMessageByOffset(
offsetPy, sizePy);
if (msgExt != null) {
try {
// 将消息恢复到原始消息的格式，恢复topic、queueId、tagCode等，清除属性"DELAY"
MessageExtBrokerInner msgInner = this.messageTimeup(msgExt);
PutMessageResult putMessageResult =
ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore
.putMessage(msgInner);
if (putMessageResult != null
&& putMessageResult.getPutMessageStatus() == PutMessageStatus.PUT_OK) {
// 投递成功，处理下一个
continue;
} else {
// XXX: warn and notify me
log.error(
"ScheduleMessageService, a message time up, but reput it failed, topic: {} msgId {}",
msgExt.getTopic(), msgExt.getMsgId());
// 投递失败，结束当前task，从新启动TimerTask，从下一个消息开始处理，也就是说当前消息丢弃
// 更新offsetTable中当前队列的offset为下一个消息的offset
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(
new DeliverDelayedMessageTimerTask(this.delayLevel,
nextOffset), DELAY_FOR_A_PERIOD);
ScheduleMessageService.this.updateOffset(this.delayLevel,
nextOffset);
return;
}
} catch (Exception e) {
// 从新投递期间出现任何异常，结束当前task，从新启动TimerTask，从当前消息开始重试
/*
* XXX: warn and notify me
*/
log.error(
"ScheduleMessageService, messageTimeup execute error, drop it. msgExt="
+ msgExt + ", nextOffset=" + nextOffset + ",offsetPy="
+ offsetPy + ",sizePy=" + sizePy, e);
}
}
} else {
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(
new DeliverDelayedMessageTimerTask(this.delayLevel, nextOffset),
countdown);
ScheduleMessageService.this.updateOffset(this.delayLevel, nextOffset);
return;
}
} // end of for
// 处理完当前MappedFile中的消息后，从新启动TimerTask，从下一个消息开始处理
// 更新offsetTable中当前队列的offset为下一个消息的offset
nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(
this.delayLevel, nextOffset), DELAY_FOR_A_WHILE);
ScheduleMessageService.this.updateOffset(this.delayLevel, nextOffset);
return;
} finally {
bufferCQ.release();
}
} // end of if (bufferCQ != null)
else {
// 若是根据offsetTable中的offset没有找到对应的消息(可能被删除了)，则按照当前ConsumeQueue的最小offset开始处理
long cqMinOffset = cq.getMinOffsetInQueue();
if (offset < cqMinOffset) {
failScheduleOffset = cqMinOffset;
log.error("schedule CQ offset invalid. offset=" + offset + ", cqMinOffset="
+ cqMinOffset + ", queueId=" + cq.getQueueId());
}
}
} // end of if (cq != null)
ScheduleMessageService.this.timer.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(this.delayLevel,
failScheduleOffset), DELAY_FOR_A_WHILE);
}
对于上面的tagCode作一下特别说明，延时消息的tagCode和普通消息不同：
- 延时消息的tagCode：存储的是消息到期的时间
- 非延时消息的tagCode：tags字符串的hashCode
对延时消息的tagCode的特别处理是在下面这个方法中完成的，也就是在build ConsumeQueue信息的时候
org.apache.rocketmq.store.CommitLog#checkMessageAndReturnSize(java.nio.ByteBuffer, boolean, boolean)
总结
以上就是RocketMQ延时消息的实现方式，上面没有详说的是重试消息的延时是怎么实现的，其实就是在consumer将延时消息发送回broker的时候设置了（用户能够本身设置，若是没有本身设置默认是0）delayLevel，到了broker处理重试消息的时候若是delayLevel是0（也就是说是默认的延时等级）的时候会在原来的基础上加3，后面的处理就和上面说的延时消息同样了，存储的时候将消息投递到延时队列，等待延时到期后再从新投递到原始topic队列中等到consumer消费。
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